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\NTUoralpage  % 產生口試委員會審定書

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\begin{acknowledgement} %誌謝
轉眼之間，碩士兩年就過去了，不知不覺也進入了尾聲。一路走來，獲得許多人的幫助，同時我也成長許多，度過了充實的碩士生涯。

感謝李宏毅教授，在兩年前願意讓我跟著教授學習，那時的我對語音辨識、機器學習等等技術完全一竅不通，甚至程式能力也不是特別精通。教授仍不嫌棄一步步的指導著我。在面對各種問題的時候，教授總是親切的跟我解答，提供我許多意見。教授即使再忙碌，也能夠撥出時間每週跟我開會。十分感謝教授兩年的指導。

感謝李琳山教授，提供了舒適的研究環境，且即使我並非老師的學生，但老師仍給予許多的建議與幫助。在每周的例行開會，從老師的身上吸取了許多知識。且語音實驗室傳統的活動，使我快速融入了語音實驗室的大家庭，與大家一起快樂研究。

感謝呂相弘學長，不論在學術討論跟玩樂上都帶領著我。感謝廖宜修學長，當我在工作站遇到問題，甚至程式上的問題，都熱心的幫我解決，是個強大的網管。感謝沈昇勳學長跟曾柏翔學長，和你們一起看球賽，打籃球，路上到處吃冰淇淋，格外開心，同時在研究進度上也提供我許多意見。感謝許家興學長，提供我研究的方向與資料，並且加油打氣。感謝吳彥諶學長，雖然學長的時區有點難抓，不過和學長一起打打電動，度過無數個快樂夜晚。再次感謝531語音實驗室的學長們，你們的能力都很強，對研究非常有熱忱，是我的榜樣。

感謝吳柏瑜、沈家豪、王育軒、陳永哲、林資偉、林賢進、陳仰德、劉家翔、余朗祺，在修課上面，幫助了我許多，在研究上，也提供我很多建議與幫助，與你們一同度過兩年的時光，十分快樂，感謝有你們。感謝531語音實驗室的學弟妹，有你們打理實驗室的一切，且偶而還能聽聽你們的趣事，十分有趣，未來一年的日子，祝你們順順利利。

感謝我的家人，辛苦拉拔我長大，也給我許多的自由，對我的選擇全力支持，雖然我每週跟您們見不到幾次面，但一見面就是滿滿的關心，讓我感受到家的溫暖。感謝我的女朋友，在我忙碌時陪伴著我，甚至自己來台大找我一起吃晚餐，有你的陪伴，使我能夠穩穩的走完這兩年，未來你就是正式老師了，要一起加油。

感謝張家瑋、陳永哲、李洪瑞、鍾佩宏、洪瑄蔓、謝府諺、王維浩、潘彥宇、孫也喨，這些大學同學們，在台大一起游泳，一起運動，一起吃飯，一起適應這新的環境，祝福你們畢業順利。

最後感謝我自己，選擇了繼續讀碩士，選擇了臺大，選擇了語音實驗室，才能夠讓我兩年中有些成長，能夠讓我進入更高的知識殿堂，認識了許多實力堅強的學長姐，希望未來的我，也能夠朝著自己的路順利前進。
\end{acknowledgement}

\begin{zhAbstract}  %中文摘要
本論文之主軸在探討語音數位內容之口述詞彙偵測。由於近年來網路蓬勃發展，使得網路上包含語音資訊的多媒體如線上課程、電影、戲劇、會議錄音等日漸增加，因此，語音數位內容之檢索也隨之受到重視。語音數位內容檢索的關鍵部分為口述語彙偵測，找出語音文件中出現查詢詞的部分。本論文的查詢詞為語音訊號，並非文字。傳統的方法都會藉由語音辨識系統先將查詢詞轉為文字，而本論文則不經過語音辨識系統，使用機器學習中的類神經網路，在訓練語料中學習聲音的特徵，如此便可直接在語音訊號上進行口述詞彙偵測，以避免語音辨識系統錯誤率影響檢索系統的問題。

本論文採用了專注式機制，此機制能夠使模型關注在語音文件中某個區塊，避免多餘的雜訊影響。回顧機制能夠使模型依照先前的輸入而關注在語音文件中不同地方，進而模型能夠多次關注語音文件，且更精準的找到查詢詞。同時也嘗試使用語音詞向量，將語音文件編碼成為一向量，其向量能夠有詞與詞之間的相關性，藉由語音文件向量進行口述詞彙偵測。
\end{zhAbstract}

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\listoffigures  %圖目錄

\listoftables  %表目錄
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