feat: maximum-subarray

Author: junbinding

dp.maximum-subarray.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from typing import List
+
+
+class Solution:
+    """
+    53. 最大子序和
+    给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
+    """
+    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
+        dp = [0] * len(nums)
+        dp[0] = nums[0]
+        res = nums[0]
+        for i in range(1, len(nums)):
+            # 表示 nums[i] 结尾的最大子序和
+            dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])
+            # 结果未必是以 nums[i] 结尾，所以要取最大值
+            res = max(res, dp[i])
+
+        return res
+
+
+
+so = Solution()
+# 6
+print(so.maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]))

dp.triangle.py

@@ -8,8 +8,18 @@ class Solution:
     给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
     相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。
     """
-    # dfs
     def minimumTotal(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
+        if not triangle:
+            return 0
+
+        for i in range(len(triangle) - 2, -1, -1):
+            for j in range(len(triangle[i])):
+                triangle[i][j] += min(triangle[i + 1][j], triangle[i + 1][j + 1])
+
+        return triangle[0][0]
+
+    # dfs
+    def minimumTotalByDfs(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
         def dfs(l, i, j):
             if len(l) == i:
                 return 0