feat: delete-node-in-a-bst

Author: junbinding

bst.delete-node-in-a-bst.py

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+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+
+class Solution:
+    """
+    450. 删除二叉搜索树中的节点
+    https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/
+    https://www.geekxh.com/1.4.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%B3%BB%E5%88%97/405.html#_04%E3%80%81go%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%A4%BA%E4%BE%8B
+    给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。
+    一般来说，删除节点可分为两个步骤：
+    - 首先找到需要删除的节点；
+    - 如果找到了，删除它。
+    - 说明：要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。
+    """
+    def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
+        if not root:
+            return None
+
+        if key < root.val:
+            root.left = self.deleteNode(root.left, key)
+            return root
+
+        if key > root.val:
+            root.right = self.deleteNode(root.right, key)
+            return root
+
+        # 当走到这里的时候，代表已经找到 root
+        # 如果右子树为空，则用左子树代替自己
+        if not root.right:
+            return root.left
+
+        # 如果左子树为空，则用右子树代替自己
+        if not root.left:
+            return root.right
+
+        # 如果左右子树都不为空，则找到比当前节点大的右侧最小节点
+        min_node = root.right
+
+        while min_node.left:
+            min_node = min_node.left
+
+        root.val = min_node.val
+        # 右侧节点需要删除最小的元素
+        root.right = self.deleteMinNode(root.right)
+        return root
+
+    # 删除最小节点
+    def deleteMinNode(self, root):
+        # 如果当前节点没有左子节点，则直接返回右子节点
+        if not root.left:
+            p_right = root.right
+            root.right = None
+            return p_right
+
+        # 删除左侧的最小子节点
+        root.left = self.deleteMinNode(root.left)
+        return root