feat: lcs

Author: junbinding

dy.climbing-stairs.py renamed to dp.climbing-stairs.py

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+class Solution:
+    """
+    1143. 最长公共子序列
+    https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/
+    给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
+    一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
+    例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
+    若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
+    """
+    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
+        m, n = len(text1), len(text2)
+        # 构件状态数组
+        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
+
+        for i in range(1, m + 1):
+            for j in range(1, n + 1):
+                if text1[i - 1] == text2[j - 1]:
+                    dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]
+                else:
+                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
+
+        return dp[-1][-1]
+
+    # 暴力求解
+    def longestCommonSubsequenceByForce(self, text1: str, text2: str) -> int:
+        def dp(i, j):
+            # 空串
+            if i == -1 or j == -1:
+                return 0
+
+            # 找到 lcs 元素
+            if text1[i] == text2[j]:
+                return dp(i - 1, j - 1) + 1
+            # 看看谁的 lcs 最长，就选谁
+            else:
+                return max(dp(i - 1, j), dp(i, j - 1))
+
+        # 首次执行
+        return dp(len(text1) - 1, len(text2) - 1)
+
+
+so = Solution()
+print(so.longestCommonSubsequence('abcde', 'ace'))