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import json
from bson import ObjectId
from pymongo import MongoClient
# Função personalizada para serializar objetos não padrão do JSON
def json_serial(obj):
if isinstance(obj, ObjectId):
return str(obj)
raise TypeError('non-serializable')
# Servidor mongodb e vinculo ao localhost
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['local']
# Atribuindo as collection's do mongodb à duas variáveis
cars_collection = db['carros']
automakers_collection = db['montadoras']
### 1.4 && 1.5 Criando agregação no MongoDB e agrupando informações ###
# Agregação das collection's 'carros' e 'montadoras'
pipeline = [
{
"$lookup": {
"from": "montadoras",
"localField": "Montadora",
"foreignField": "Montadora",
"as": "MontadoraInfo"
}
},
{
"$unwind": "$MontadoraInfo"
},
{
"$project": {
"_id": 1,
"carro": "$Carro",
"cor": "$Cor",
"montadora": "$Montadora",
"montadoras": "$Montadora",
"país": "$MontadoraInfo.País"
}
},
{
"$group": {
"_id": "$país",
"Carros": {
"$push": {
"_id": "$_id",
"carro": "$Carro",
"cor": "$Cor",
"montadora": "$Montadora",
"montadoras": "$Montadoras"
}
}
}
}
]
# Realize a agregação na coleção "Carros"
results_agg = list(cars_collection.aggregate(pipeline))
# Itereção sobre os resultados e print
for documento in results_agg:
print(documento)
# Atribuindo a agg em uma variável
results_agg = cars_collection.aggregate(pipeline)
# Convertendo o resultado em uma lista
list_result = list(results_agg)
# Caminho para o arquivo de saída
path = '/Users/john/Downloads/results.js'
# Gerando o arquivo js com o resultado da agg
with open(path, "w") as arquive_js:
json.dump(list_result, arquive_js, default=json_serial)
print('Resultado gerado com sucesoo!')