joabe-souza-modulo1.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# <span style=\"color:blue\">Programação Python para Ciência de Dados</span>\n",
    "\n",
    "## <span style=\"color:blue\">Prática Módulo 1: Python I</span>\n",
    "\n",
    "Nesses exercícios estaremos lidando com dados reais de gastos de deputados. Temos informações referentes a diversos pedidos de reembolso, tendo o nome do deputado, seu estado, seu partido e o valor do reembolso solicitado.\n",
    "\n",
    "\n",
    "Estaremos usando uma versão tratada da seguinte base de dados:\n",
    "\n",
    "https://www.kaggle.com/epattaro/brazils-house-of-deputies-reimbursements"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Ignore o código a seguir por enquanto, estamos somente carregando os dados. Logo veremos tudo que é necessário para entender como ele funciona."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def carregar_dados():\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    Função que carrega a base de dados como uma lista de tuplas\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    with open('gastos_deputados.csv', 'r',encoding = 'utf-8') as f:\n",
    "        content = f.readlines()\n",
    "    content = [x.strip() for x in content]\n",
    "    data = [line.split(',') for line in content]\n",
    "    for line in data:\n",
    "        line[-1] = float(line[-1])\n",
    "    data = [tuple(line) for line in data]\n",
    "\n",
    "    return data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "O código abaixo carrega os dados que iremos trabalhar. Eles estão organizados em uma lista de tuplas, onde cada tupla contém as informações de um reembolso. Como a seguir:\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "dados = [(NOME, ESTADO, PARTIDO, VALOR),\n",
    "         (NOME, ESTADO, PARTIDO, VALOR),\n",
    "         ...\n",
    "         (NOME, ESTADO, PARTIDO, VALOR)]\n",
    "```"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "dados = carregar_dados()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Perguntas\n",
    "#### 1- Qual é o valor total solicitado em reembolsos?\n",
    "#### 2- Qual é o valor médio solicitado em reembolsos?\n",
    "#### 3- Qual estado possui um valor total maior em reembolsos, GO ou MT?\n",
    "#### 4- Qual região possui um valor médio menor em reembolsos, sul ou sudeste?\n",
    "#### 6- Qual o total de pedidos realizados por deputados do DEM-RJ?\n",
    "#### 7- Crie uma lista apenas com os pedidos maiores que 500 reais\n",
    "#### 8- Qual é o número de pedidos realizados por cada partido?\n",
    "#### 9- Liste todos os partidos presentes na base (dica: pesquise pelo tipo de dados *set*)\n",
    "#### 10 **- Liste os deputados que possuem solicitações de reembolso maiores que 10 mil reais  \n",
    "\n",
    "** faça upload de um notebook com a solução da questão 10 no google drive no diretório: <br><br>\n",
    "[http://tiny.cc/dsvycz](http://tiny.cc/dsvycz)\n",
    "\n",
    "O nome do notebook deve ser: <br><br>\n",
    "_seuprimeironome-seuultimonome-modulo1.ipynb_\n",
    "\n",
    "Por exemplo: _gustavo-nonato-modulo1.ipynb_\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['BETINHO GOMES', 'MAJOR OLIMPIO', 'JÚLIA MARINHO', 'OSMAR SERRAGLIO', 'AFONSO FLORENCE', 'ADALBERTO CAVALCANTI', 'JÉSSICA SALES', 'GORETE PEREIRA', 'CRISTIANE BRASIL', 'SANDRO ALEX', 'JUSCELINO FILHO', 'JONY MARCOS', 'FÁBIO MITIDIERI', 'MÁRIO HERINGER', 'TAKAYAMA', 'WALDENOR PEREIRA', 'MÁRIO NEGROMONTE JR.', 'ALEXANDRE BALDY', 'ORLANDO SILVA', 'PAULO ABI-ACKEL', 'ZECA DIRCEU', 'RODRIGO MAIA', 'OTAVIO LEITE', 'ELIZEU DIONIZIO', 'ELIZIANE GAMA', 'JOÃO CASTELO', 'JOZI ARAÚJO', 'LUIS CARLOS HEINZE', 'MARCELO SQUASSONI', 'DANIEL ALMEIDA', 'EFRAIM FILHO', 'MISAEL VARELLA', 'NELSON MARCHEZAN JUNIOR', 'ROBERTO ALVES', 'ADELMO CARNEIRO LEÃO', 'MARCO MAIA', 'JOÃO RODRIGUES', 'JHONATAN DE JESUS', 'LEÔNIDAS CRISTINO', 'MOISÉS DINIZ', 'DR. JORGE SILVA', 'BENITO GAMA', 'JEAN WYLLYS', 'MILTON MONTI', 'JOSÉ CARLOS ALELUIA', 'HIRAN GONÇALVES']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Ex. 10 - Modulo 1 - Joabe Marcos de Souza - 7593012\n",
    "dict_deputados = {}\n",
    "dict_deputados_up_10k = {}\n",
    "lista_deputados = []\n",
    "\n",
    "\n",
    "for tup in dados:\n",
    "    \n",
    "    if tup[0] not in lista_deputados:\n",
    "        lista_deputados.append(tup[0])    \n",
    "        dict_deputados[tup[0]] = tup[3]\n",
    "        if dict_deputados[tup[0]]>10000:\n",
    "            dict_deputados_up_10k[tup[0]] = dict_deputados[tup[0]]\n",
    "    else:\n",
    "        dict_deputados[tup[0]] = dict_deputados[tup[0]] + tup [3] \n",
    "        \n",
    "        if dict_deputados[tup[0]]>10000:\n",
    "            dict_deputados_up_10k[tup[0]] = dict_deputados[tup[0]]\n",
    "\n",
    "#print(dict_deputados_up_10k)  \n",
    "print(list(dict_deputados_up_10k.keys()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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    "collapsed": true
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