quantile loss是不是错了？

[hustkerry]

针对MQRNN的问题：
相关代码：

ypred_rho - yf是不是应该改成yf - ypred_rho ？同时，按照quantile loss公式不应该是不同horizon先累加，然后平均么？我看你后面直接loss.mean了，相当于不同horizon也平均了。
还有一个问题，对于某一轮来说，如果采样一次就进行一次loss.backward()，那args.step_per_epoch 这个参数的意义何在？直接加大args.num_epoches的值不就好了？我在实现的过程中，发现如果不同args.step_per_epoch的loss做avg，然后整体进行一次loss.backward()效果也还可以。不知道你对这个怎么看？

[jingw2]

ypred_rho - yf是不是应该改成yf - ypred_rho ？这个都可以，因为代码里面是（q-1）

上面是每个batch，进行一下loss更新。如果每个epoch进行更新，那就相当于每次跑完一轮才更新，这样更新效率比较低，没有比较设置每个step的batch更新了