在 MMYOLO 中我们可以通过设置 frozen_stages
参数去冻结主干网络的部分 stage
, 使这些 stage
的参数不参与模型的更新。
需要注意的是:frozen_stages = i
表示的意思是指从最开始的 stage
开始到第 i
层 stage
的所有参数都会被冻结。下面是 YOLOv5
的例子,其他算法也是同样的逻辑:
_base_ = './yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py'
model = dict(
backbone=dict(
frozen_stages=1 # 表示第一层 stage 以及它之前的所有 stage 中的参数都会被冻结
))
MMYOLO 中也可以通过参数 freeze_all
去冻结整个 neck
的参数。下面是 YOLOv5
的例子,其他算法也是同样的逻辑:
_base_ = './yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py'
model = dict(
neck=dict(
freeze_all=True # freeze_all=True 时表示整个 neck 的参数都会被冻结
))