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框架问题点.md

File metadata and controls

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  • 该项目需要解决什么问题

    • 性能问题
      • 在实际的项目中,在数据量一定时,单机的性能要比分布式的项目性能更好
      • 通过rocket db将数据存储在本地
    • 项目的可维护性与成本,轻量化
    • 读写库的延迟的问题
    • N:1的问题
    • 数据事件的优先级
    • 嵌套结果的实现
    • 配置文件的复杂度太高,通过sql的方式更通俗化
  • 为何需要使用2个ringBuffer

    为了解决N:1的问题

    在某些实际的业务场景中,定制多个ringBuffer可以实现事件的优先级问题

  • rockes db为何可行

    • rocks db是一个写多读少的LSM数据库

      按理说这个是不适合该场景的,我们变更一条记录,会涉及到多个表记录的查询

      但是我们可以将不同表设置为不同的文件,降低各文件的负载,提高查询的性能

    • rocks db的方式是一个过渡,后续可以考虑自己实现一个性能更高的结构,比如将click hourse作为一个数据源

    • 很多的副表是没有关联到主表的,从这一点来说也是写多读少的模型