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알레르기 질환 데이터 CDM 확장모델 개발 및 샘플데이터 적용/검증
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알레르기 질환 데이터 CDM 확장모델 개발
- 알레르기질환 관련 데이터 용어 추출 및 매핑
- 알레르기질환 관련 비정형 데이터 용어 추출 및 매핑 툴 개발
- 알레르기항원 관련 CDM 확장모델 도메인 및 테이블 추가
- 꽃가루, 미세먼지 등 환경요인 CDM 확장모델 도메인 및 테이블 추가
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알레르기 질환 데이터 CDM 확장모델의 ETL 툴 개발
- 샘플 데이터 구축
- 셈플 데이터에스 CDM 확장모델 ETL 정의서 작성 및 수행
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알레르기질환 데이터 CDM 확장모델 툴 개발 및 적용/변환
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알레르기 질환 CDM 데이터베이스 질관리 연구
- DQM 절차 및 로직 SOP 개발
- 환경 요인 CDM DB에 대한 Achilles Dahboard 툴 개발
- Achilles DQM 기능확장 툴 개발
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2개 이상 3차 의료기관에서 알레르기질환 데이터 CDM 확장모델 변환
- 2개 이상의 기관에서 CDM 확장모델 ETL 정의서 작성 및 수행
- 정밀의료 병원정보시스템 적용을 위한 CDM 확장모델 ETL 정의서 작성 및 수행
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기구축된 알레르기질환 데이터 CDM 확장모델 DB를 활용한 연구 수행
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다기관 분산연구망 연구 및 알레르기 질환 위험도 예측모델 개발
- 환경요인 CDM DB를 활용한 다기관 분산연구망 연구
- 환자위치정보 CdM 정보를
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알레르기 질환 데이터 CDM 확장모델을 적용한 분석 및 시각화 툴 개발
- 환경요인 CDM 데이터에 대한 닥관 특성 비교 및 분석/시각화 툴 개발
- 알레르기 질환 위험도 예측모델 개발 및 분석/시각화 툴 개발
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환자용 Web-application tool 적용
- 환자의 위치정보 CDM DB를 이용해서 이동경로 등을 파악,
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기대효과
- IoT 기술과 빅데이터 분석 기술이 융합
- 기술적 측면
- 기관 내 임상정보의 트렌드를 확인하고 쉽고 신속하게 자동화/시각화된 분석 툴을 적용하고 활용이 가능하게 됨
- 타기관과 더 적은 시간과 비용으로 데이터를 표준화하고 분선 연구망을 구축할 수 있음
- 다기관 연구에서 발생하는 복잡한 연구절차의 간소화를 통해 임상의료 연구를 질적, 양적으로 증진이 가능함
- 경제적 측면
- CDM 기반 빅데이터를 활용한 새로운 산업 창출로 인해 관ㄹㄴ 직종 및 고용 증진
- 보건의료산업과 4차산업의 ㅇㅠㅇ합으로 새로운 형태의 전문 일격 양성
- CDM 기반 다양한 의료 연구를 통한 의료 서비스 질 향상으로 국민 삶의 질 향상 및 건강한 사회 실현
- 의료데이터 활용 이슈들에 대한 이해를 높여 사용자와 제공자 간의 갈등 해소
- 국내 및 국외 기관과의 각종 임상지표ㅔ 대한 즉각적인 비교가 가능하여 국제적인 수준으로 의료 서비스 개선 및 국내 의료의 경쟁력 향상에 활용 0 고품질 임상 빅데이터에 대한 임상 연구자들의 미충족 수요 해결을 통하여 고부가가치 의료산업 발전에 기여