快速排序算法

[incuisting]

思路：
一共有三个步骤：

1. 在数据集中选择一个元素作为基准数
2. 然后将所有小于基准的数 放到数组左边，将比基准大的放在右边
3. 对基准左边和右边的数 重复第一第二步，直到所有子集里只剩下一个元素

举个例子，现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50}。
第一步、选择中间的元素45作为"基准"。（基准值可以任意选择，但是选择中间的值比较容易理解。）

第二步，按照顺序，将每个元素与"基准"进行比较，形成两个子集，一个"小于45"，另一个"大于等于45"。

第三步，对两个子集不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。

用JavaScript实现上面的思路
首先声明一个函数，名字随意，这里我们叫quickSort

var quickSort = function(arr) {
  
}

给他设定一个判断条件，数组只有一个数，就放回该数

var quickSort = function(arr) {
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
}

接着，选择"基准"（pivot），并将其与原数组分离，再定义两个空数组，用来存放一左一右的两个子集。

var quickSort = function(arr) {
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
　　var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;//数组对半
　　var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
　　var left = [];
　　var right = [];
};

然后，开始遍历数组，小于"基准"的元素放入左边的子集，大于基准的元素放入右边的子集。

var quickSort = function(arr) {
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
　　var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
　　var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
　　var left = [];
　　var right = [];
　　for (var i = 0; i < arr.length; i++){
　　　　if (arr[i] < pivot) {
　　　　　　left.push(arr[i]);
　　　　} else {
　　　　　　right.push(arr[i]);
　　　　}
　　}
};

最后，使用递归不断重复这个过程，就可以得到排序后的数组。

var quickSort = function(arr) {
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
　　var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
　　var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
　　var left = [];
　　var right = [];
　　for (var i = 0; i < arr.length; i++){
　　　　if (arr[i] < pivot) {
　　　　　　left.push(arr[i]);
　　　　} else {
　　　　　　right.push(arr[i]);
　　　　}
　　}
　　return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};

最后一个递归，从递归的最后一步理解就相当于把上面的步骤图倒过来

这个一步执行后 就拿左边那个数组来说返回数组[24,31]，然后返回到上一级

返回的[24,31]通过concat和17相连接组成一个新的数组返回。然后后面的步骤也是一次类推。最后得到

参考：阮一峰,
array.prototype.concat