通过内置的 Python API,NNI 天然支持所有 Python( 版本 >= 3.6
)语言的 AI 框架,可使用所有超参调优和神经网络搜索算法。 NNI 还为常见场景提供了一些示例和教程,使上手更容易。
鼓励您为其他的 NNI 用户贡献更多示例
NNI 也支持其它 Python 库,包括一些基于 GBDT 的算法:XGBoost, CatBoost 以及 lightGBM。
这只是 NNI 支持的一小部分库。 如果对 NNI 感兴趣,可参考 此教程 来继续学习。
除了这些案例,也欢迎更多的用户将 NNI 应用到自己的工作中,如果有任何疑问,请参考 在 NNI 上实现 Trial 。 如果想成为 NNI 的贡献者,无论是分享示例,还是实现 Tuner 或其它内容,我们都非常期待您的参与。更多信息请参考 这里 。