AI新闻动态（2024-05-05到2024-05-11)

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AI新闻动态（2024-05-05到2024-05-11)

目录

AI产品

• 阿里云发布通义千问2.5
• ElevenLabs发布AI生成音乐的Demo视频
• 苹果发布M4芯片，神经网络引擎运算速度是苹果A11仿生芯片的60倍

AI研究

• Google DeepMind发布了AlphaFold 3
• 微软正在开发自己的人工智能模型 MAI-1，参数量达5000 亿

AI洞察

• 彭博社采访李飞飞谈论人工智能

机器人

• 特斯拉展示Optimus二代人形机器人在工厂分装电池
• Hugging Face的机器人项目负责人Remi Cadene宣布推出LeRobot开源代码库

AI投资

• 自动驾驶技术公司Wayve完成10.5亿美元的C轮融资

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2024-05-07 自动驾驶技术公司Wayve完成10.5亿美元的C轮融资

1. Wayve是一家成立于2017年的英国自动驾驶技术初创公司，专注于端到端的自动驾驶解决方案。
2. 融资由软银集团领投，英伟达、微软跟投，这是英国历史上最大的人工智能融资之一。
3. Wayve的AV2.0技术使用自监督学习，不依赖高精度地图，能适应多种车辆和复杂交通环境。
4. Wayve的LINGO模型可使用视觉和语言输入，输出驾驶行为，并与乘客进行互动解释。
5. Wayve的技术应用于个人车辆、货运、公共交通等多个场景，提高了效率和安全。
6. Wayve注重数据隐私保护，采取加密和严格的访问控制措施，并与用户和监管机构保持沟通。

官方博客：Wayve Raises Over $1 Billion Led by SoftBank to Develop Embodied AI Products for Automated Driving

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2024-05-09 阿里云发布通义千问2.5

1. 阿里云发布了通义千问2.5版本，并开源了1100亿参数的模型，这是通义大模型发布一周年的重要更新。
2. 新版本在理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力方面相比前一版本有显著提升，尤其在中文处理能力上保持业界领先。
3. 开源模型Qwen1.5-110B在多个基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型，并在Open LLM Leaderboard上排名榜首。
4. 原通义千问APP更名为“通义APP”，集成了通义大模型的全套能力，致力于成为全面的AI助手。

媒体文章：

• 阿里云：重磅！通义千问2.5正式发布

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2024-05-10 彭博社采访李飞飞谈论人工智能

1. “你经常和那些正在决定这项技术未来的人们在同一房间里，比如拜登总统，Sam Altman，Sundar Pichai，Satya Nadella。你在国会作证，你参与了各种工作小组。你对那些有权力的人，他们应该如何使用这种权力，有什么主要的建议吗？”：那就是要认识到这项技术，它是什么，以及如何负责任和审慎地使用它。理解并接纳它，因为它是一种横跨各个领域的技术，正在改变我们的文明，推动商品流通，科学发现的快速进展，寻找治疗癌症的方法，绘制生物多样性地图，和我们一起发现新材料。但同时，也要认识到所有可能产生的后果，包括可能的非预期后果，以及如何负责任地开发和部署它。
2. AI模型训练数据问题：她认为AI模型的训练数据耗尽是一个狭隘的观点，实际上还有许多行业未充分数字化，存在大量未被利用的数据。
3. 使用AI生成数据的训练模型：李飞飞指出，AI生成的数据在某些情况下非常有用，如机器人学习，模拟数据非常重要，因为我们根本没有足够的资源或机会去收集由人类产生的动作等等。
4. 当问到李飞飞是否能透露正在启动的创业项目的一些信息时，李飞飞回答道“不能”。

参考：

• 宝玉xp微博/彭博社 Emily Chang 采访李飞飞：顶级研究员李飞飞谈人工智能的前景与危险
• youtube视频：Bloomberg Live/Top Researcher Li on the Promises and Perils of AI

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2024-05-06 特斯拉展示Optimus二代人形机器人在工厂分装电池

1. Optimus二代人形机器人使用端到端神经网络，仅依赖2D摄像头、手部触觉和力传感器进行精确操作。
2. 训练数据通过人类远程操作收集，针对多种任务进行扩展。
3. 机器人每天在真实工作环境中测试，持续改进。
4. 特斯拉计划进一步加快机器人移动速度，提高其在恶劣地形下的性能。
5. 团队专注于提高可重复性，训练神经网络处理动态校准和机器人差异。

官方推文：https://twitter.com/Tesla_Optimus/status/1787027808436330505

媒体文章：

• 量子位：特斯拉机器人进厂打工，马斯克：手的自由度今年将达到22个！
• 机器之心：特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了

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2024-05-09 Google DeepMind发布了AlphaFold 3

1. AlphaFold 3可以预测蛋白质、DNA、RNA、小分子等生物分子的结构和相互作用，这是第3代模型，之前的第2代模型只能预测结构不能预测相互作用。
2. AlphaFold 3在药物设计领域表现出色，提高了预测准确性。
3. AlphaFold 3的潜力还未完全发掘，为生命科学带来了新的突破。

官网介绍：https://www.isomorphiclabs.com/articles/alphafold-3-predicts-the-structure-and-interactions-of-all-of-lifes-molecules
在线服务：https://golgi.sandbox.google.com/about
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
谷歌博客：https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/

媒体文章：

• ScienceAI：AlphaFold 3 重磅问世，全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，准确性远超以往水平
• 量子位：所有生命分子皆可AI预测！AlphaFold3来了，全球科学家免费使用

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2024-05-08 Hugging Face的机器人项目负责人Remi Cadene宣布推出LeRobot开源代码库

1. Remi Cadene形容它对于机器人的意义就如同“Transformer架构之于NLP（自然语言处理）”。
2. Remi Cadene在两个月之前加入Hugging Face，并在法国巴黎搭建团队，招募具身机器人工程师。此前Remi Cadene先后在特斯拉自动驾驶汽车部门与人形机器人Optimus团队担任科学家。
3. LeRobot不仅仅是一个软件包，而是一个综合平台，其中包括用于共享、可视化数据和训练最先进模型的多功能库。

媒体文章：

• 甲子光年：Hugging Face进军机器人，前特斯拉Optimus科学家带队｜甲子光年
• 机器之心：前特斯拉Optimus科学家跳槽HF，直接开源了一个机器人代码库

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2024-05-07 微软正在开发自己的人工智能模型 MAI-1，参数量达5000 亿

1. 微软人工智能部门主管苏莱曼负责 MAI-1 项目，他也是谷歌 DeepMind 的联合创始人之一。
2. 如果微软成功开发 MAI-1，将为客户提供差异化选择，并可能在未来产品中使用自己的模型。
3. 微软将于 5 月 21 日举办 Build 2024 开发者大会，可能会透露 MAI-1 模型的消息。

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2024-05-08 苹果发布M4芯片，神经网络引擎运算速度是苹果A11仿生芯片的60倍

1. 苹果发布M4芯片，搭载在最新iPad Pro上，性能较M2提升最高达50%。
2. M4芯片能耗优化，在相同性能下，功耗仅为M2的一半或轻薄笔记本的四分之一。

媒体文章：

• 量子位：苹果M4芯片问世，直接让iPad Pro秒杀了所有AI PC！

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2024-05-10 ElevenLabs发布AI生成音乐的Demo视频

目前只发布了一些效果视频，功能暂未开放体验。

twittervid.com_elevenlabsio_e7ed12.mp4

官网推文：https://twitter.com/elevenlabsio/status/1788628171044053386