训练过程报错“name 'test_user_set' is not defined”

[HFUTZWJ]

您好，最近在学习该工作的代码，通过调用给出的命令行参数，训练过程中evaluate.py文件的test_one_user(x)函数，在“user_pos_test = test_user_set[u]”处报错“name 'test_user_set' is not defined”。调试了一段时间没有找到出错的原因，想请问一下您是否知道原因？

[huangtinglin]

您好。这个bug我也不太确定呢，我并没遇到，您能分享下您的操作系统环境、Python版本之类的信息吗？

[Aristomd]

我之前在window上遇到过，应该是操作系统的问题，windows系统多进程那里有问题，把多进程那里拆开写就好了，或者换到linux

[JbwFrank]

我之前在window上遇到过，应该是操作系统的问题，windows系统多进程那里有问题，把多进程那里拆开写就好了，或者换到linux

您好，我在windows上也遇到了这个问题，请问您具体是怎么操作的呢？

[changqingla]

用Linux系统就不会报错了

[QianGuYiDi]

我之前在window上遇到过，应该是操作系统的问题，windows系统多进程那里有问题，把多进程那里拆开写就好了，或者换到linux

您好，我在windows上也遇到了这个问题，请问您具体是怎么操作的呢？

我也遇到了同样的问题，想问您一下是怎么解决的，如何把多线程那里拆开写

[QianGuYiDi]

我之前在window上遇到过，应该是操作系统的问题，windows系统多进程那里有问题，把多进程那里拆开写就好了，或者换到linux

想问一下具体该怎样把多线程那里拆开写呢？

[QianGuYiDi]

您好，最近在学习该工作的代码，通过调用给出的命令行参数，训练过程中evaluate.py文件的test_one_user(x)函数，在“user_pos_test = test_user_set[u]”处报错“name 'test_user_set' is not defined”。调试了一段时间没有找到出错的原因，想请问一下您是否知道原因？

您好，您的问题解决了吗？是怎样解决的?

[Aristomd]

这里batch_result = pool.map(test_one_user, user_batch_rating_uid)不要用多进程，改一下test_one_user函数，具体我也忘了，windows多进程下全局变量不共享，或者更简单的换到linux上不报错

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2022年4月23日(星期六) 上午10:06 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [huangtinglin/Knowledge_Graph_based_Intent_Network] 训练过程报错“name 'test_user_set' is not defined” (#16) 您好，最近在学习该工作的代码，通过调用给出的命令行参数，训练过程中evaluate.py文件的test_one_user(x)函数，在“user_pos_test = test_user_set[u]”处报错“name 'test_user_set' is not defined”。调试了一段时间没有找到出错的原因，想请问一下您是否知道原因？ 您好，您的问题解决了吗？是怎样解决的? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[15715558546]

def test_one_user(x):
# user u's ratings for user u
rating = x[0]
# uid
u = x[1]
# user u's items in the training set
try:
training_items = train_user_set[u]
except KeyError:
training_items = []
# user u's items in the test set
user_pos_test = test_user_set[u]
all_items = set(range(0, n_items))
test_items = list(all_items - set(training_items))
# Assuming ranklist_by_heapq and ranklist_by_sorted are available
# and Ks is a global variable or passed as a parameter
if args.test_flag == 'part':
r, auc = ranklist_by_heapq(user_pos_test, test_items, rating, Ks)
else:
r, auc = ranklist_by_sorted(user_pos_test, test_items, rating, Ks)
return get_performance(user_pos_test, r, auc, Ks)
168行改为：
batch_result = [test_one_user(x) for x in user_batch_rating_uid]

[AgentGit123]

def test_one_user（x）： # 用户 u 对用户 u 的评分 rating = x[0] # uid u = x[1] # 训练集中用户 u 的项目 try： training_items = train_user_set[u] except KeyError： training_items = [] # 用户 u 在测试集中的项目 user_pos_test = test_user_set[u] all_items = set（range（0， n_items）） test_items = list（all_items - set（training_items）） # 假设 ranklist_by_heapq 和 ranklist_by_sorted 都可用 # 并且 Ks 是全局变量或作为参数传递 if args.test_flag == 'part'： r， auc = ranklist_by_heapq（user_pos_test， test_items， rating， Ks） else： r， auc = ranklist_by_sorted（user_pos_test， test_items， rating， Ks） return get_performance（user_pos_test， r， auc， Ks） 168行改为： batch_result = [test_one_user（x） for x in user_batch_rating_uid]

牛的，哥