关于实验性能请教

[gzshan]

你好,
非常感谢实现了这么好的代码，最近基本将整个源码整体读了一遍。
在我复现的结果中，各项测试指标与你所提供的值基本吻合，但是在与其他方法对比的过程中，发现也有很多类似用到batch hard triplet loss的方法，但是发现此方法得到的结果超过了大多数的同类方法，因此对这一点有点疑惑。
按我理解，这个方法不同的可能在于last_conv_stride，在数据增强上只做了水平翻转，网络模型也很简洁，只提取了简单的全局特征，想探讨一下您认为是什么因素导致性能优于其他同类方法呢，是学习率设置、epoch等等的这些训练技巧吗？

[huanghoujing]

您好，感谢关注！
性能提升来自于

• stride = 1
• 增加训练迭代次数，300 epochs
• backbone后面不引入全连接层

另外，batch内P（多少人）、K（每个人多少张图片）两个参数也会影响性能