Skip to content

Latest commit

 

History

History
23 lines (17 loc) · 3.17 KB

recomendados.md

File metadata and controls

23 lines (17 loc) · 3.17 KB

Conteúdos recomendados

Livros:

  • Data Science do Zero, de Joel Grus (Alta Books). Apresenta os fundamentos do Aprendizado de Máquina e implementa alguns dos principais algoritmos em Python puro (do zero, como o nome sugere);
  • Machine Learning: An Algorithmic Perspective, de Stephen Marsland (Chapman and Hall). É uma ótima introdução ao Aprendizado de Máquina, cobrindo uma ampla gama de tópicos em profundidade, com exemplos de código em Python (também a partir do zero, mas utilizando o NumPy);
  • Python Machine Learning, de Sebastian Raschka (Packt Publishing). É também uma ótima introdução ao Aprendizado de Máquina. Aproveita as bibliotecas de código aberto do Python (Pylearn2 e Theano);
  • Learning from Data, de Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail e Hsuan-Tien Lin (AMLBook). Uma abordagem bastante teórica para o AM, este livro fornece insights profundos, principalmente sobre a compensação do viés/ variância;
  • Inteligência Artificial, 3ª Edição, de Stuart Russel e Peter Norvig (Campus). É um ótimo (e enorme) livro que aborda uma quantidade incrível de tópicos, incluindo o Aprendizado de Máquina. Ajudando a colocar o AM em perspectiva;
  • Deep Learning Book, da Data Science Academy. Esta é uma iniciativa da Data Science Academy, com o objetivo de ajudar a difundir uma das tecnologias mais revolucionárias do nosso tempo, o Deep Learning. Como existe pouco material em português, esperamos que este livro online, em português e gratuito, o ajude a compreender um pouco melhor o que é a tecnologia e como ela pode ser usada na construção de aplicações de Inteligência Artificial.
  • Aprendendo com Python: Edição interativa, Tradução do livro “How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Version”, de Brad Miller e David Ranum.

Cursos Online:

  • Curso de atualização de Álgebra Linear, da Udacity. Este mini-curso é destinado a estudantes que gostariam de se atualizar sobre os conceitos básicos de álgebra linear. O curso tenta fornecer a motivação para "por que" a álgebra linear é importante, além de "o que" é a álgebra linear.
  • Curso de Python 3, do Curso em Vídeo. Curso básico e de ótima qualidade, criado por uma iniciativa de crowdfunding do Gustavo Guanabara.
  • AcademIA, da Microsoft. É uma plataforma de capacitação com cursos gratuitos de inteligência artificial, com 12 módulos gratuitos sobre inteligência artificial (IA) – desde a introdução básica até a tecnologia, à sua linguagem de programação e aplicações.
  • Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs. Curso online da Google, que visa ensinar machine learning de forma simples e prática.