Skip to content

Latest commit

 

History

History
68 lines (67 loc) · 6.31 KB

Part3.md

File metadata and controls

68 lines (67 loc) · 6.31 KB

#الجزء_الثالث :

هيلوووو، في الجزء اللي فات شرحت ليكم بالتفصيل شنو الفرق بين in-cloud ai و local ai، و طرقت لشنو هوما requirements اللي خاص يكونو، و فالاخر حاولت نستنتج معاكم شكون اللي أحسن ايلا بغيتي تبدى. و دابا غانعرفو شنو هما مجالات استعمال الذكاء الإصطناعي (Fields of AI & ML)؟ و كيفاش كايتم استخدام الذكاء الإصطناعي فكل مجال؟ و علاش الذكاء الإصطناعي ضعيف فاللغة العربية؟ (غانحاول مانبقاش نطول باش مايكونش لـ Post ممل).

الذكاء الإصطناعي ممكن يتم الاستعمال ديالو ف :

  • TEXT : كايدير واحد التحليل للنص و كايديطيكتي بعض الكلمات باش يستنتج شي معلومة معينة او باش يحطهم ف Variables أو يستخدمهم فمجالات أخرين بحال اللي غانشوفو من بعد.
  • BOTS : بحال شكل تاع google assistant و يمكن تخدم بها على فيسبوك او تويتر و تخلي البوت هو اللي كايجاوب فبلاصتك.
  • VOICE : يمكن أنه يدير تحليل للصوت البشري و يحولو لنص او يعرف نبرات اللهجات.
  • PHOTOS : يمكن يدير تحليل للصورة و يعطيك شنو فيها بحال المثال تاع صورة فيها تفاحة و كايقول ليك راه هادي تفاحة.
  • ANALYSTICS : مثلا ايلا بغيتي تعرف تحليلات علاش الزوار تاع الموقع ديالك نقصو من واحد البلد، يقدر يعاونك باش تعرف.
  • VIDEOS : مثلا غايقدر يحلل المشاعر تاع الشخص اللي كايبان فالفيديو، و يقول ليك فالثانية 13 كان كايبان حزين و فالثانية 19 كايبان مبتسم يعني تقريبا مبنية على تحليل تاع الصور حيت اصلا الفيديو كيفما كتعرفو هو عبارة عن صور متتالية كتدوز بسرعة.
  • MEDCINE : كيفما كتعرفو الذكاء الاصطناعي كايتستخدم فالطب، يقدر يدير التشخيص، يرصد الأمراض السرطانية.,,إلخ
  • CODING : كايقدر يشوف طريقة الكتابة ديالك للكود، و كايولي يكتب فبلاصتك دوك الأساسيات اللي غايخصك تكتب فكل مشروع بديتيه. أفضل مثال هو Sketch2code ديال ميكروسفت.
  • OTHERS : كيتسخدم الذكاء الإصطناعي فبزاف تاع الحوايج فحياتنا اليومية، ف ال keyboard د تيل ديالك، فالكاميرا د تيل ديال فاش كتفتحها و كتعرف الوجوه و كادير ليك focus تلقائيا، فالإعلانات على social media .....إلخ

أوك خليونا نشوفو كيفاش كايخدم الذكاء الإصطناعي فـ conversations، تخيل عندك محل تاع اصلاح الدراجات, و حاط واحد assistant هو اللي كايديوي مع clients.

  • الزبون : are you open today ؟
  • المساعد : yes, we’re open until 4PM today.
  • فهاد الحالة assistant عرف today بلي راه هي من نوع datetime و كتعني اليوم و حلل الكلمات الآخرين و عاد جاوب بناءا على الداتا اللي تعطاتلو خلال عملية تدريب البيانات. أوك نكملو الحوار

  • الزبون : i’d like to make an appointtment to tune up my mountain bike next Thursday
  • المساعد : you’re all booked in next Thursday for a mountain bike tune up !
  • هنا عرف بلي mountain bike هو object تاع products و النوع تاعو هو bike والموديل ديال هاد البيكالا هوmountain، عرف بلي today راه من نوع datetime، و عرف tune up هي الخدمة اللي خاص يقدم. عاد رد عليه ايمتا غادي يجي عندو للمحل. كيفما شفتو هادي دارتو الآلة و ماشي انسان بشري هاد المثال هو اللي حطيت ف الصورة. أوك خليونا نزيدو نعقدوها شوي.

  • الزبون : i bought a mountain bike from your store yesterday, but today i realized that my road bike needs a tune up. Can i make an appointment for tomorrow ؟
  • هنا كلمة bike تعاودات 2 مرات، و عندنا 3 كلمات كيدلو على انهم من نوع datetime، فهاد الحالة كايدير processing للنص و كايحط الكلمات ف variables و بفضل بعض الخورازميات للي تم استعمالها قدر يفهم النص و عرف يجاوب.

    كيفما كتعرفو أغلب الكلمات فالبرمجة كنلقاوهم ديما بالانجليزية بحال Datetime و غيرها من الكلمات، يعني فاش كايدير تحليل لشي نص كايتعمل مع دوك المفردات بلغة انجليزية. و هادشي علاش كنلقاو الذكاء الإصطناعي ضعيف فاللغة العربية.

    كنظن هكا غانكون وصلت ليكم كيفاش كيتم استخدام الذكاء الاصطناعي فـ TEXT، عارف بلي هادشي للي كتبت فهاد المنشور بسيط و لكن راه ضروري خاص نكتبو باش ايلا شرحت شي حوياج من بعد نكون متاكد بلي راك عارف هادشي. إلى الجزء القادم إن شاء الله.

    إسماعيل فداوي ❤️