diff --git a/src/slides/kenv/simulation.tex b/src/slides/kenv/simulation.tex
index c714043..d86c079 100644
--- a/src/slides/kenv/simulation.tex
+++ b/src/slides/kenv/simulation.tex
@@ -16,7 +16,7 @@ \section{Моделирование транспортировки пучка}
         \item Моделирование в программе ASTRA осуществлялось со следующими основными параметрами: число разбиений сетки в области пучка $75\times501$,  1~000~000 макрочастиц с равномерным поперечным распределением и длительностью импульса 20~нс.
         Время моделирования при этом занимает около 4~часов.
         \item В UltraSAM моделирование с сеткой $32\times640$ заняло трое суток.
-        \item В KENV интегрирование уравнения огибающей с шагом в 1~мм по $z$ заняло меньше секунды\footnote[1]{Все вычисления проводились на ноутбуке с 2‑ядерном процессоре Intel Core i5 с тактовой частотой 2,3 ГГц (ускорение Turbo Boost до 3,6 ГГц)}.
+        \item В KENV интегрирование уравнения огибающей с шагом в 1~мм по $z$ заняло меньше секунды\footnote[1]{Все вычисления проводились на ноутбуке с 2‑ядерном процессоре Intel Core i5 с тактовой частотой 2.3 ГГц (Turbo Boost до 3.6 ГГц)}.
     \end{itemize}
 \end{frame}
 
diff --git a/src/slides/redpic/performance.tex b/src/slides/redpic/performance.tex
index cb5857a..18515ce 100644
--- a/src/slides/redpic/performance.tex
+++ b/src/slides/redpic/performance.tex
@@ -5,7 +5,7 @@ \section{Повышение производительности ПО}
     \begin{itemize}
         \item Использование библиотеки Numba для Python.
         \item Улучшение производительности при использовании JIT.
-        \item Ускорение с параллелизмом на CPU\footnote[1]{Здесь использовался 40-ядерный процессор Intel Xeon}.
+        \item Ускорение с параллелизмом на CPU\footnote[1]{2 x Intel(R) Xeon(R) E-2288G CPU @ 8 x 3.70GHz}.
     \end{itemize}
     \begin{figure}
         \centering