diff --git a/src/slides/kenv/simulation.tex b/src/slides/kenv/simulation.tex index c714043..d86c079 100644 --- a/src/slides/kenv/simulation.tex +++ b/src/slides/kenv/simulation.tex @@ -16,7 +16,7 @@ \section{Моделирование транспортировки пучка} \item Моделирование в программе ASTRA осуществлялось со следующими основными параметрами: число разбиений сетки в области пучка $75\times501$, 1~000~000 макрочастиц с равномерным поперечным распределением и длительностью импульса 20~нс. Время моделирования при этом занимает около 4~часов. \item В UltraSAM моделирование с сеткой $32\times640$ заняло трое суток. - \item В KENV интегрирование уравнения огибающей с шагом в 1~мм по $z$ заняло меньше секунды\footnote[1]{Все вычисления проводились на ноутбуке с 2‑ядерном процессоре Intel Core i5 с тактовой частотой 2,3 ГГц (ускорение Turbo Boost до 3,6 ГГц)}. + \item В KENV интегрирование уравнения огибающей с шагом в 1~мм по $z$ заняло меньше секунды\footnote[1]{Все вычисления проводились на ноутбуке с 2‑ядерном процессоре Intel Core i5 с тактовой частотой 2.3 ГГц (Turbo Boost до 3.6 ГГц)}. \end{itemize} \end{frame} diff --git a/src/slides/redpic/performance.tex b/src/slides/redpic/performance.tex index cb5857a..18515ce 100644 --- a/src/slides/redpic/performance.tex +++ b/src/slides/redpic/performance.tex @@ -5,7 +5,7 @@ \section{Повышение производительности ПО} \begin{itemize} \item Использование библиотеки Numba для Python. \item Улучшение производительности при использовании JIT. - \item Ускорение с параллелизмом на CPU\footnote[1]{Здесь использовался 40-ядерный процессор Intel Xeon}. + \item Ускорение с параллелизмом на CPU\footnote[1]{2 x Intel(R) Xeon(R) E-2288G CPU @ 8 x 3.70GHz}. \end{itemize} \begin{figure} \centering