homicidios.Rmd

Mapa del delta de homicidios 2012-2013
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```{r}
library(rpart)
library(rattle)
library(ggplot2)
library(grid)
library(plyr)
library(FactoMineR)
library(gridExtra)
library(maptools)
library(rgdal)
library(Hmisc)
```

```{r}
tres_valores <- function(x) {
  if(x == 0) { return("Cero")}
  if(x < 0)  { return("Negativo")}
  if(x > 0)  {return("Positivo")}
}
```

```{r}
homicidios.df <- read.csv("./data/homicidios2012-2013.csv")
homicidios.df$delta <- homicidios.df$homicidios13 - homicidios.df$homicidios12
homicidios.df$empeoromejoro <- ifelse(homicidios.df$delta<0, "Negativo",
  	ifelse(homicidios.df$delta == 0, "Cero",
		ifelse(homicidios.df$delta>0,"Positivo", NA
		)))
homicidios.df$empeoromejoro <- as.factor(homicidios.df$empeoromejoro)

homicidios.df$empeoromejoro <- factor(homicidios.df$empeoromejoro, levels=c("Negativo", "Cero", "Positivo"))

homicidios.df$homicidios13.booleano <- ifelse(homicidios.df$homicidios13 == 0, "No", "Si")

homicidios.df$homicidios13.booleano <- as.factor(homicidios.df$homicidios13.booleano)

homicidios.df$homicidios12.booleano <- ifelse(homicidios.df$homicidios12 == 0, "No", "Si")

homicidios.df$homicidios12.booleano <- as.factor(homicidios.df$homicidios12.booleano)


municipios <- readOGR(dsn="./mpio/", layer="mpio")
municipios@data$id <- rownames(municipios@data)
municipios@data$codigo_municipio <- as.numeric(gsub(" ", "", paste(municipios@data$DPTO, municipios@data$MPIO)))
deptos <- readOGR(dsn="./depto/", layer="depto")
levels(deptos@data$DPTO) <- as.numeric(levels(deptos@data$DPTO))
deptos@data$id <- rownames(deptos@data)
deptos.df <- fortify(deptos)

municipios.data <- merge(municipios@data, homicidios.df, by.x="codigo_municipio", by.y="cod.municipio", all.x=T, all.y=F)

municipios.df <- fortify(municipios)
municipios.df <- join(municipios.df, municipios.data, by="id")
```

```{r}
th <- theme(axis.text.x = element_blank(), 
            axis.text.y = element_blank(), 
            axis.ticks= element_blank(),
            axis.title=element_blank(),
            panel.grid.major=element_blank(), 
            panel.grid.minor=element_blank(), 
            plot.background=element_blank(), 
             panel.background=element_blank()
#             panel.border=element_blank()
            )

p <- ggplot(data=municipios.df, aes(x=long, y=lat, group=group)) + coord_equal() + th
p <- p + geom_path(color="white")
p.delta <- p + geom_polygon(aes(fill=empeoromejoro))
p.delta <- p.delta + scale_fill_manual(values=c("#ffc519", "#007fd4", "#d45500"), 
                       name="Cambio en la tasa de\n homicidios de 2012 a 2013", na.value="grey40", 
                       labels=c("Se redujo", "Igual", "Aumentó"))
p.delta <- p.delta + geom_path(color="white", data=deptos.df, size= 0.2,  aes(x=long, y=lat, group=group))

p.delta
```

```{r}
p <- ggplot(data=municipios.df, aes(x=long, y=lat, group=group)) + coord_equal() + th
p <- p + geom_path(color="white")
p.cero13 <- p + geom_polygon(aes(fill=homicidios13.booleano))
p.cero13 <- p.cero13 + scale_fill_manual(values=c("#ffc519", "#007fd4"), 
                       name="Homicidios en 2013", na.value="grey40")
p.cero13 <- p.cero13 + geom_path(color="white", data=deptos.df, size= 0.2,  aes(x=long, y=lat, group=group))

p.cero13
```


```{r}
p <- ggplot(data=municipios.df, aes(x=long, y=lat, group=group)) + coord_equal() + th
p <- p + geom_path(color="white")
p.cero12 <- p + geom_polygon(aes(fill=homicidios12.booleano))
p.cero12 <- p.cero12 + scale_fill_manual(values=c("#ffc519", "#007fd4"), 
                       name="Homicidios en 2012", na.value="grey40")
p.cero12 <- p.cero12 + geom_path(color="white", data=deptos.df, size= 0.2,  aes(x=long, y=lat, group=group))

p.cero12
```

```{r}
p.cero<- arrangeGrob(p.cero12, p.cero13, nrow=1)
p.cero
```