04 机器学习 贝叶斯代码实现没有P(Y=C)

[CS231]

04 机器学习 贝叶斯代码实现没有P(Y=C)
probabilities = {}
for label, value in self.model.items():
probabilities[label] = 1
for i in range(len(value)):
mean, stdev = value[i]
probabilities[label] *= self.gaussian_probability(
input_data[i], mean, stdev)
return probabilities

没有实现P(Y=C)

公式中不是要计算p(y)p(x|y)吗？
是不是少乘一个p(y)