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import spacy
from spacy.matcher import Matcher
nlp = spacy.load("fr_core_news_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocab)
doc = nlp(
"j'ai téléchargé Fortnite sur mon ordinateur portable et je ne peux pas "
"du tout lancer le jeu. Quelqu'un pour m'aider ? "
"donc quand je téléchargeais Minecraft j'ai eu la version de Windows dans "
"le dossier .zip et j'ai utilisé le programme par défaut pour le "
"décompresser... est-ce qu'il faut aussi que je télécharge Winzip ?"
)
# Écris un motif qui recherche une forme de "télécharger" suivie d'un nom propre
pattern = [{"LEMMA": ____}, {"POS": ____}]
# Ajoute le motif au matcher et applique le matcher au doc
matcher.add("DOWNLOAD_THINGS_PATTERN", [pattern])
matches = matcher(doc)
print("Nombre de correspondances trouvées :", len(matches))
# Itère sur les correspondances et affiche la portion de texte
for match_id, start, end in matches:
print("Correspondance trouvée :", doc[start:end].text)