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データ分析をする際には、まずビジネス上の質問からスタートし、そこからデータにアクセスし、データの加工（ラングリング）をしたり、可視化をしたり、アナリティクスを使って分析したりというデータサイエンス・ワークフローを回すことによってインサイトを導き出していきます。
そして、最初の質問に応えるために必要なインサイトが得られたのであれば、他の人達に伝えるためにレポートを作ることになります。
今回のセミナーでは、Exploratoryを使っていかに効率よく、そして効果的に分析レポートを作っていけるのか、「データサイエンスワークフロー」に沿って解説していきたいと思います。また、レポート作成をより簡単にする便利な機能についても紹介する予定です。
アジェンダ:
- データサイエンス・ワークフローに沿ったデータ分析の流れ
- チャートの便利な機能
- レポート作成に役立つ便利な機能
- レポートの共有方法