一个小问题

[wudiduojimone]

学姐你好，我正在学习你提出的lofgan，并且尝试用在了自己的数据集上，这个是画的一个损失函数图。上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失，训练到后期基本降至0了；下面的是生成器的loss_adv_gen损失，是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗

[wudiduojimone]

还有一个问题，就是为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值，怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒

[edward3862]

你好：

上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失，训练到后期基本降至0了；下面的是生成器的loss_adv_gen损失，是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗

这个情况是正常的，G和D的损失是相互对抗的。

为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值，怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒

可以结合根据损失的定义，观察其是否稳定，以及（更重要的）直接观察所生成数据的质量。在这个工作中我们参考的是FUNIT的训练设置，仅供参考~

[wudiduojimone]

谢谢学姐

[wudiduojimone]

您好，我想起一个问题，就是当鉴别器的损失值降为0时，是不是就意味着生成器就几乎停止训练了？

…

---原始邮件--- 发件人: "GU ***@***.***> 发送时间: 2024年1月14日(周日) 晚上10:34 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [edward3862/LoFGAN-pytorch] 一个小问题 (Issue #26) 你好： 上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失，训练到后期基本降至0了；下面的是生成器的loss_adv_gen损失，是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗 这个情况是正常的，G和D的损失是相互对抗的。 为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值，怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒 可以结合根据损失的定义，观察其是否稳定，以及（更重要的）直接观察所生成数据的质量。在这个工作中我们参考的是FUNIT的训练设置，仅供参考~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[zjhgin]

学姐你好，我正在学习你提出的lofgan，并且尝试用在了自己的数据集上，这个是画的一个损失函数图。上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失，训练到后期基本降至0了；下面的是生成器的loss_adv_gen损失，是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗

你好，我也在学习提出的lofgan，想用其他的数据集试一试，请问其他数据集的npy文件如何制作才是最符合程序的

[0322HYT]

你好，我也想问一下npy文件如何制作最符合程序。