这一节我们来讲大纲。大纲大家都会做，所以我们不全面的展开，只挑其中一些需要注意的点和大家交流。
最重要的一点，就是大纲一定要有条理性。如果在条例性上做得不够好，其他细节做得再好，这个课做出来在逻辑上也是乱的，最后学起来就会很别扭。
具体来说，我们要保证大纲的层次足够清楚，逻辑足够严密。有一个比较常用的结构推荐给大家，尤其适合知识性为课程。
这个结构分成三段，是一个总、分、总的结构。
在课程的最开始，我们会简明扼要地讲明白整个课程包含哪些内容；课程中的一些基础、原理也会放到这里。
之后呢，我们就可以按照章节进行展开，对每一个部分进行详细地讲解。
在最后我们会进行一个总结，同时放入一个大的实践章节。这样不但可以复习内容，还可以学以致用。当然在每一章结尾也可以安排小实践内容。
绝大部分以知识讲授为主的课程都可以采用这种总分总的结构，非常好用。
我们也可以用问问题的方式来引出我们的每一部分结构。比如「是什么」——「为什么」——「怎么做」。这种结构可以是全局的，也可以是针对每一部分的。它会让我们的逻辑和层次更清晰。
第二个需要注意的点是覆盖面。因为我们的课程往往是出于自己的实践经验，有时候会局限于我们所在的公司和所在的行业节点，它的覆盖不一定特别的全。所以我们的视角不一定能覆盖到所有的需求方。
有时候我们的课程是为了一类人做的，但另外一类人，实际上也可以学习我们的课程，就差一点点的周边知识。在这种情况下，如果我们可以注意到大纲的覆盖面，把缺少的那点知识补上，就可以扩大受众，让我们的销售变得更为容易。
那具体怎么保证大纲的覆盖面呢？
那首先大纲应该覆盖该领域的主要内容，这些内容通常来源于以下几个地方：
- 官方文档：官方会处理几乎所有来自社区和其他客户的需求，即使一些边缘的需求，因为囤积的时间比较长，也会慢慢地累积起来，所以一般来讲官方资料的覆盖度是最为全面的
- 行业的权威文档：虽然不是官方出品的，但因为日积月累它最后可能变成了事实标准，也是我们作为参考的一个主要来源
- 图书：这也是大参考源，对于经典知识来讲，一些销量比较好的图书，会经过多次的再版，并会加入一些之前没有覆盖的内容。使用微信读书的无限卡，无需购买就可以直接搜索大量计算机图书，对查资料来讲非常好用
- 同类课程：国外的同类课程往往也是非常好的参考，尤其是面向新技术的课程
然后呢，我们的大纲应该覆盖该领域最频繁出现的问题，那我们到什么地方找问题呢？
- 搜索关键词
- 专业问答网站，比如 stackoverflow.com
- GitHub 的 issue 区
- 课程平台的答疑区
除了条例性和覆盖面，那我们最后，而且其实也是非常想强调的一个问题，就是大家一定要注意我们大纲的粒度。
大纲这名字听起来就像一个目录，很具备误导性。很多同学做大纲的时候，通常做两个层次就算是做得细的了。事实上，大纲的粒度越细，课程的品质就越可控，后期制作起来速度就越快。而且我们要拿大纲去做预售来验证需求，它越细，验证的效果就越好。
所以呢，建议大家把大纲至少细化到段落这个级别，同时把段落以下的一些知识点所涉及到的素材和资料，全部都整理到这个节点上去。
这里推荐大家使用 Dynalist 这种无限分级的树状笔记软件来做大纲，会特别方便。