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El laboratorio computacional de investigación

El trabajo en el laboratorio computacional de investigación

La ciencia abierta

  • El fraude y la conducta científica inapropiada [0%]
  • Publish or perish: sobreproducción de comunicaciones científicas no siempre relevantes [0%]
  • ¿Es la ciencia democrática? El peer-review [0%]
  • Open Science: transparente, reproducible, compartible [0%]
  • El laboratorio computacional de investigación [0%]

Desarrollo de un proyecto de investigación transparente y reproducible

  • Qué es OSF y cómo se usa [0%]
  • Menos scripts y más librerías y módulos [0%]
  • Cómo compartir las librerías y módulos: GitHub o GitLab [0%]
  • Cómo compartir los datos crudos [0%]
  • Open Source y modalidades de licencias para datos, figuras y librerías [0%]

El trabajo en colaboración

  • El foro y el registro de conversaciones: Slack [0%]
  • Las tareas: Trello, etc. [0%]
  • Edición de textos en LaTEX: OverLeaf o ShareLatex [0%]

La comunicación pública de datos, procesos, resultados e ideas

  • La importancia de la comunicación: Open Access, los preprints y los live journals [0%]
  • La comunicación social: el twitter científico [0%]
  • La narrativa cientifica de las libretas interactivas: el notebook interactivo [0%]
  • Haz tus productos citables: el Digital Object Identification y Zenodo [0%]
  • Publicando y compartiendo datos [0%]
  • Publicando y compartiendo figuras: Figshare [0%]
  • Publicando y compartiendo presentaciones [0%]
  • Webinars, youtube, twitch... [0%]

Herramientas fundamentales del laboratorio computacional

El sistema operativo Linux

Python

Los gestores de microambientes y paquetes

La narrativa construida con texto, algoritmos, resultados y gráficas

Lenguajes de marcado

El sistema de control de versiones distribuida

La documentación de un proyecto de Python

La evaluación automática y la integración continua de un proyecto de Python

  • Qué es la integración continua [0%]
  • Qué es Travis CI y cómo se usa [0%]

La distribución y publicación de una librería de Python

  • Qué es Anaconda y cómo se usa [0%]
  • Haz tu proyecto citable: Zenodo [0%]

Caso práctico: un proyecto de librería en Python desde cero

La computación en GPUs

El cluster de computación intesiva

  • Qué es un cluster de computación intensiva [0%]
  • Qué es una supercomputadora de acceso público [0%]
    • La visión de un administrador y las políticas de usuario [0%]
  • Qué debe sabe un usuario de supercomputadora [0%]
    • El sistema de ficheros de un usuario [0%]
    • El gestor de entornos de módulos [0%]
    • El gestor de colas y recursos [0%]


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