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true |
简单 |
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表:Users
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是该表中具有唯一值的列。 name 是用户名字。
表:Rides
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | user_id | int | | distance | int | +---------------+---------+ id 是该表中具有唯一值的列。 user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。
编写解决方案,报告每个用户的旅行距离。
返回的结果表单,以 travelled_distance
降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name
升序排列 。
返回结果格式如下例所示。
示例 1:
输入: Users 表: +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Alex | | 4 | Donald | | 7 | Lee | | 13 | Jonathan | | 19 | Elvis | +------+-----------+ Rides 表: +------+----------+----------+ | id | user_id | distance | +------+----------+----------+ | 1 | 1 | 120 | | 2 | 2 | 317 | | 3 | 3 | 222 | | 4 | 7 | 100 | | 5 | 13 | 312 | | 6 | 19 | 50 | | 7 | 7 | 120 | | 8 | 19 | 400 | | 9 | 7 | 230 | +------+----------+----------+ 输出: +----------+--------------------+ | name | travelled_distance | +----------+--------------------+ | Elvis | 450 | | Lee | 450 | | Bob | 317 | | Jonathan | 312 | | Alex | 222 | | Alice | 120 | | Donald | 0 | +----------+--------------------+ 解释: Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。 Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。 Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。
我们可以使用左连接,将 Users
表与 Rides
表按照用户 id 连接,然后按照用户 id 分组,统计每个用户的旅行距离。注意,如果用户没有旅行记录,那么旅行距离为
# Write your MySQL query statement below
SELECT name, IFNULL(SUM(distance), 0) AS travelled_distance
FROM
Users AS u
LEFT JOIN Rides AS r ON u.id = r.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY 2 DESC, 1;