Skip to content

Latest commit

 

History

History
30 lines (21 loc) · 1.44 KB

README.md

File metadata and controls

30 lines (21 loc) · 1.44 KB
Raw

brain_tumor_CNN

Kurulum

  1. Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminale şu komutu yazın: pip install seaborn pip install tensorflow
  2. Verisetine buradan ulaşabilirsiniz.

Transfer Learning

• Transfer Learning: Önceden eğitilmiş EfficientNetB0 modeli kullanılarak transfer öğrenme uygulanmıştır.

• TensorFlow ve Keras: Modelin oluşturulması, eğitimi ve performans değerlendirmesi için TensorFlow ve Keras kütüphaneleri kullanılmıştır.

• Optimizasyon: Adam optimizer kullanılarak modelin optimizasyonu sağlanmıştır.

• Geri Çağrılar: TensorBoard, ModelCheckpoint ve ReduceLROnPlateau geri çağrıları, modelin eğitimi sırasında izleme ve optimizasyon sağlamıştır.

EfficietNetB0 model

Transfer öğrenme, önceden eğitilmiş büyük veri kümeleri üzerinde başarılı olan modellerin ağırlıklarını, küçük özel veri kümeleri üzerine aktarma fikrine dayanır. Bu, küçük veri kümelerinde daha iyi performans elde etmek ve eğitim süresini kısaltmak için etkili bir yol sunar.

Bu çalışma, önceden eğitilmiş EfficientNetB0 modelini kullanarak transfer öğrenme prensiplerini benimsemektedir. EfficientNetB0, ImageNet veri kümesinde eğitilmiş ağırlıklarla yüklenir. Model, eğitim verileri üzerinde belirli bir epoch sayısı için eğitilir. Optimizasyon amacıyla Adam optimizer kullanılır.