diff --git "a/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/README.md" "b/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/README.md"
index c80ed70..2558153 100644
--- "a/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/README.md"
+++ "b/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/README.md"
@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ### 성능 요약
 
-메모리: 46720 KB, 시간: 428 ms
+메모리: 43640 KB, 시간: 416 ms
 
 ### 분류
 
@@ -12,7 +12,7 @@
 
 ### 제출 일자
 
-2024년 8월 12일 20:48:40
+2024년 10월 27일 17:53:00
 
 ### 문제 설명
 
diff --git "a/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260.py" "b/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260.py"
index a129e7c..6ab15c0 100644
--- "a/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260.py"
+++ "b/\353\260\261\354\244\200/Silver/1920.\342\200\205\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260/\354\210\230\342\200\205\354\260\276\352\270\260.py"
@@ -1,45 +1,31 @@
-
-"""
-[눈여겨볼 것]
-Q. 왜 이진탐색을 써야하는가?
-A. N=10^5, O(N^2)의 경우 100억 연산, 즉 100초가 걸린다. 
-이에 O(N*logN)으로, 탐색 연산수를 줄여줘야한다.
-
-[고도화 필요]
-- 이진트리구조를 이용하고 싶었으나, 실패
-- 우선 분할 정복으로 풀이
-"""
-
+import sys
+def input():
+    return sys.stdin.readline().rstrip()
 
 N = int(input())
-A = list(map(int, input().split()))
-A.sort()
-# 팁) 대소 규칙을 넣어, 좌/우 편하게 버리기 위함
-# - 순간 A 기존 순서가 바뀌는 단점이 있다고 생각했는데, B를 순회하니깐 노 상관
+nums = list(map(int, input().split()))
+nums.sort()
 
 M = int(input())
-B = list(map(int, input().split()))
+targets = map(int, input().split())
 
 
-def binary_search(target, start_idx, end_idx):
-    if start_idx == end_idx:
-        if A[start_idx] == target:
-            return True
-        else:
-            return False
+def check_is_in(target: int):
+    l = 0
+    r = len(nums) - 1
+
+    while l <= r:
+        mid = (l + r) // 2
 
-    mid_idx = (start_idx + end_idx) // 2
-    mid_item = A[mid_idx]
+        if nums[mid] == target:
+            return 1
+        elif nums[mid] < target:
+            l = mid + 1
+        else:
+            r = mid - 1
 
-    if target <= mid_item:  # 좌 탐색
-        return binary_search(target, start_idx, mid_idx)
-    else:  # 우 탐색
-        return binary_search(target, mid_idx + 1, end_idx)
+    return 0
 
 
-size = len(A)
-for item in B:
-    if binary_search(item, 0, size - 1):
-        print(1)
-    else:
-        print(0)
+for target in targets:  # O(10^5)
+    print(check_is_in(target))  # O(log(10^5)) 으로 줄여야함