Skip to content

Latest commit

 

History

History
20 lines (15 loc) · 698 Bytes

README.md

File metadata and controls

20 lines (15 loc) · 698 Bytes

Introduction au Machine Learning avec Scikit-Learn

Vous trouverez un exemple de code pour apprendre simplement et rapidement un modèle avec Scikit-Learn. Le fichier src/prepare.py charge les données et les arrange de manière à pouvoir être traitées. Le fichier src/main.py montre comment séparer les données de départ en deux sous ensembles:

  • Le train set pour apprendre le modèle avec la fonction fit()
  • Le test set pour réaliser des prédictions et comaprer le résultat avec la réalité, via la fonction score()

Exécuter le programme

Installer les dépendances:

pip install -U requirements.txt

Exécuter:

python src/main.py