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Google-Machine-Learning-Glossary-Flashcards

Este repositorio contiene Flashcards para Anki y el código fuente para repasar los términos de Aprendizaje Automático.

Introduction

Este repositorio ha tomado las definiciones resumidas en Glosario sobre Aprendizaje Automático de Google y han sido ponerlos en una forma para poder ser aprendidas/repasadas fácilmente usando Anki una aplicación multiplataforma.

Este README también está disponible en English [en] Français [fr] 한국인 [ko] 中文 [zh]

Notas

Tenga en cuenta las modificaciones que han sido realizadas y donde puede encontrar actualizaciones.

  1. Cada tarjeta tiene agregado al final el "(Glosario sobre Aprendizaje Automático de Google)", ya que si tienes alguna otra palabra de Aprendizaje Automático en tu colección, las definiciones de Google se añadirán cuando lo importes.
  2. Las URL's relativas originales han sido cambiadas a URL's absolutas, para que cuando clickes en ellas funcionen en Anki.
  3. Todas las fórmulas LaTeX han sido envueltas con texto para asegurar que funcionen con Anki.
  4. Cualquier actualizacion, traducción o corrección al mazo estarán disponibles en https://github.com/darigovresearch/Google-Machine-Learning-Glossary-Flashcards, así que regresa periodicamente y revisa si tienes la última versión.

Siéntete libre de compartir el mazo y dar una estrella al repositorio, así más gente pueda aprovecharlo al máximo.

Modo de uso

Si solo quieres aprender las palabras, descarga Anki en tu dispositivo preferido y abre el archivo con extensión .apkg para agregarlo a tu colección. Si deseas crear el mazo desde cero, tienes que importar el archivos .csv desde el escritorio con la opción HTML habilitado, y utilizar el separador |. También podrías necesitar tener una distribución LaTeX instalado para que algunas fórmulas sean mostradas correctamente.

Mejoras a realizar

  1. Buscar una forma de obtener las definiciones sistemáticamente, para que las correcciones o modificación sean actualizadas automáticamente.
  2. Buscar una manera de guardar las imágenes localmente, ya que actualmente si no tienes conexión a internet, no podrías ver cualquier imagen del mazo.
  3. Traducir el mazo en más lenguajes diferentes, no disponible, así más gente alrededor del mundo pueda aprender del tema. Todas las traducciones se encontrarán en los links de arriba y estaremos más que felices de agregar todas las traducciones que sean enviadas.

Contribuciones

Pull requests, correcciones y mejoras son bienvenidas. Cualquier contribución deberá ser enviada debajo la misma licencia que el trabajo original (ver debajo). Echa un vistazo a cualquier issue abierta o envía nuevas si hay algo que tiene que ser corregido o agregado.

Traducciones para otros lenguajes

Traducciones de todos los lenguajes son bienvenidos. Envía un pull request o abre un issue en cualquier momento.

Por Favor agregar al inicio la etiqueta [lang-code] a tu issues y pull requests. Por ejemplo, [fr] para francés. Esto ayudará a identificar correctamente lo que les importan.

Somos felices con cualquier contribución sin importar la forma, pero si tú estás haciendo mayores cambios (ej. traducciones en más de un lenguaje) sería asombroso si realizas un pull request diferente para cada uno, así poder revisar cada uno en una forma más eficiente e individualizada.

Licencia

Salvo que se indique lo contrario, el contenido de este repositorio está autorizado bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License, y códigos de ejemplo están autorizados bajo Apache 2.0 License. Por más detalles, ver Google Developers Site Policies. Java es una marca registrada de Oracle y/o sus asociados.

Para ver el trabajo completo dirigete a https://developers.google.com/machine-learning/glossary/