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第1节数据库基础

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❤️💕💕数据库的高级指南，如何在 MySQL、SQL Server、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres 和其他数据库系统中使用 SQL，如何从头实现一个数据库系统，我们开始吧！Myblog:http://nsddd.top

[TOC]

数据库系统基本概念：

信息与数据
- 数据不仅仅是数值，可以是文字、图像、动画、声音、视频等等，上篇在http://nsddd.top/index.php/2021/12/17/nftgongyi/中介绍到，数据也是可以进行加密NFT。
- 信息与数据有联系也有区别，在数据库领域，通常处理的像学生信息这样的数据，它是有结构的，称之为结构化数据。
- 关系：数据是信息的载体，信息是数据的内涵。即数据是信息的符号表示，而信息通过数据描述，又是数据语义的解释。
数据库
- 数据库（DB）是按照一定的存储结构组织并且长期存储在计算机内部，可以大量共享的数据集合。
- 数据库（DB）包括数据库管理系统（DBMS）
- 特点：可共享，有组织，永久存储
数据库管理系统

安装于操作系统上，是一种管理、控制数据库中各种数据库对象的系统软件（DBMS）
数据库系统

数据库系统（DBS）是指计算机引入数据库后的系统，它能够有组织、动态的存储大量的数据，提供数据的处理和数据的共享机制。

组成：
- 硬件系统
- 软件系统
- 数据库（DB）
  - 包含数据库管理系统（DBMS）
- 人员（DBA）
信息系统

信息系统（IS）具有对信息进行加工处理、存储、传递，同时有预测、控制和决策等功能

数据管理技术的发展

人工管理

初始阶段，数据的独立性差，应用程序提供保护。

文件系统

物理独立性好，逻辑独立性差，文件系统提供保护。

数据库系统

共享性好，冗余度小，由DBMS提供完善的安全保护

DBMS提供数据控制

数据的安全性保护
数据的完整性检查
并发控制（事务，锁）
数据库恢复（回滚）

数据库结构❤️❤️❤️

模式（Schema）

模式是数据库中全体数据的逻辑结构特征的描述，是所有用户公用数据库结构
外模式（External Schema)

外模式（也称子模式或者用户模式）是数据库用户所见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述

外模式是模式的子集，它主要描述用户视图各记录的组成、相互联系、数据项
内模式（Internal Schema）

内模式（也成为存储模式）是数据物理结构和存储方法的描述。它是整个数据库最底层结构的表示。

如存储方式：哈希方法存储

一个数据库只有一个内模式，内模式对用户透明

数据库独立性与二级映射功能

外模式/模式映射：
内模式/模式映射：

数据库体系结构

客户/服务器结构（C/S）
浏览器/服务器（B/S）

小结

数据库存储的是：数据以及数据之间的联系
控制数据满足一定的约束条件，这属于完整性
数据的独立性是指：物理独立性和逻辑独立
数据库系统属于结构化存储

信息与数据模型

信息的三种世界：

现实世界
信息世界
计算机世界（数据世界）

数据模型：

数据处理三层抽象描述

概念层
逻辑层
物理层

数据模型要素

数据结构
数据操作
数据的完整性约束条件

概念模型

1. 实体
2. 属性
3. 实体型
4. 实体集
5. 码
6. 域
7. 联系
 	1. 一对一
 	2. 一对多（1：n)
 	3. 多对多 （n：m)

从项目：高校学生学籍管理系统分析：

实体与联系

实体 （属性）
院系 ( 院系号、院系名、院长名) ；
专业 (专业号、专业名) ；
学生 (学号、姓名、性别、出生日期、联系电话、入学时间)；
教师 (教工号、姓名、性别、职称、院系号、联系电话)；
课程（课程号、课程名、学时、学分、上课时间，上课教室)；
选课（学号、课程号、成绩)。
用户（用户，密码）
奖惩情况（学号，奖励，惩罚）
教师授课（教工号，课程号）

实体间的联系情况与转换规则：

院系与教师的联系是工作对应的联系情况是一对多；
教师与课程的联系是授课对应的联系情况是多对多；
学生与专业的联系是属于对应的联系情况是一对多；
学生与选课的联系是报课情况，对应的关系是多对多；

部分ER图

全局ER图

概念模型向逻辑模型的转化（有点烦）

1：1联系转化：

将1：1联系转化为独立的关系模式
1:n转化：

转换为一个独立的管理模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转化为关系模式的属性。
n:n转化：

需要将联系单独转化为一个独立的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转化为关系模式的属性，每个实体的码组成关系模式的码或关系模式码的一部分。

关系模型

关系模型简述

关系模型就是处理TABLE,它由三部分组成：

描述DB各种数据的基本结构形式**(Table/Relation)**
描述Table与Table之间所可能发生的各种操作**(关系运算)**
描述这些操作所应遵循的约束条件**(完整性约束)**

关系模型的三个要素

完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性

实体完整性

关系的主码中的属性值不能为空值；

空值：不知道或无意义的值；

意义：关系中的元组对应到现实世界相互之间可区分的一个个个体，这些个体是通过主码来唯一标识的；若主码为空，则出现不可标识的个体，这是不容许的。

参照完整性

如果关系R1的外码Fk与关系R2的主码Pk相对应，则R1中的每一个元组的 Fk值或者等于R2 中某个元组的Pk 值，或者为空值

意义：如果关系R1的某个元组t1参照了关系R2的某个元组t2，则t2必须存在

关系操作

关系操作包括数据查询、数据维护、数据控制

关系操作语言

关系代数语言
关系演算语言
具有关系代数和关系演算双重特点的语言

小结

数据库概念模型中，设计人员依据的是关系模型编写程序
A和B两个实体的联系类型：m:n，则ER图转化为关系模型关系模式数量是：3
转为关系模式时候，实体和联系都可以表示为属性
联系用菱形表示，实体用方块表示
域的含义是属性的取值范围

关系代数和关系数据库理论

关系型数据库

关系数据库是建立在关系模型的基础上的数据库，简单说，关系型数据库由多张可以相互连接的二维表组成的数据库

优点：
- 数据使用表结构，格式一致性，易于维护
- 使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询
- 数据存储在磁盘中，安全

关系代数

关系代数通过符号化的语言，来描述数据库的行为关系，相当于简化版的 SQL。比如并，交，差，笛卡尔积，除法，select 语句等等。

SQL 则是结构化查询语句，相比于关系代数，更方便被计算机识别的一种查询语言。

交，并，差，笛卡尔积等符号，和数学上的符号完全一致，只是运算的单位不是集合而是表。

交运算取两张表相同的字段。并运算类似，也是合并相同的字段，同时加入不相同的字段：

差运算则是减去两者的交集。笛卡尔积则组合任意的属性：

选择语句 关系代数中用符号 σ（西格玛，sigma）来描述选择语句。此外我们可以在 select 的同时，添加限制条件

投影语句 在关系代数中的投影语句相当于 SQL 中的字段筛选，可以选择特定的字段进行查询

连接语句 关于连接的 SQL 版本，可以看我之前的博客：MySQL 连接（JOIN）使用简单讲解与示例

关系代数版本的连接语句如下，假设有两张表 R 和 S，通过某些条件把他们进行连接，用 ∞ 号表示连接

一般连接中都认为连接条件是带有等号的（比如外键），这种连接叫做等号连接。通常可以省略连接条件。能够省略的又称为 “自然连接” （natural join）

外连接则是在内连接的基础上，为无法匹配的记录添加空行：

除法（重要🆘） 除法是乘法（笛卡尔积）的逆运算，值得注意的是，关系代数中除法只为整除。

只有当除表的所有记录，在被除表中全部命中时，才认为发生了整除。如下图，当 A 表中某几条记录完全被 B 完成命中时，才认为发生整除，其他部分都不算整除。

下图颜色三个除法例子。可以用 A÷B 再 × B，就能得到下图的颜色标记部分：

除法常用作选取带有 ALL 字眼的题目，比如选取选了所有课程的学生，那么用课程表去（course）除选课记录表（SC），就能得有选了所有课程的学生：

函数依赖

在数据依赖中，函数依赖是最基本、最重要的依赖，给定一个属性的值，就可以确定到另一个属性的值。

1：1 依赖

1：n依赖

m：n不依赖

函数依赖
多值依赖
连接依赖、

依赖类型

如果X -> Y，但是Y不属于X，则X -> Y是🤺非平凡依赖，否则，是平凡依赖

由此可见，主要是非平凡依赖

安装数据库：

备注😁😁我使用的是Linux版本，列出常见的问题：

1、安装 – 查看是否已经安装了MYSQL

rpm -qa mysql
mysql-4.1.7-4.RHEL4.1
#点开add/remove programe里面的mysql的detail
#勾上mysql-server
2、启动

来检测mysql是否已经启动

service mysqld status

我们可以用三种方法来启动Mysql：

方法一：使用service命令来

启动Mysql

service mysqld start

停止mysql

service mysqld stop

方法二：使用mysqld脚本来启动Mysql：

/etc/init.d/mysql start

方法三：使用safe_mysqld实用程序启动Mysql服务，此方法可以使用相关参数

safe_mysqld& //使用&表示将safe_mysqld放在后台执行。

3、登陆

修改密码

mysqladmin -u root password

mysqladmin -u root password 'kaishi'

这里的“密码”为我们欲新设的密码。系统会提示我们输入旧密码（若是mysql刚安装，则默认密码为空）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Linux上安装Mysql后除了本机其他机器不能访问的问题：

本机可以登陆了。但是其他机器的客户端登陆报错。

ERROR 1130 (00000): Host 'xxx.xxx.xxx.xxx' is not allowed to connect to this MySQ

L server

首先查看了iptables的设置，添加开放了3306端口

iptables -A INPUT -p tcp -m tcp --sport 3306 -j ACCEPT

iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT

 

service iptables save

service iptables restart

还是其他机器不能访问，估计是MYSQL权限问题。

在本机登陆

mysql -h localhost -u root -pkaishi

show databases;

use mysql;

select Host, User, Password from user;

+-----------------------+------+-------------------------------------------+

| Host | User | Password |

+-----------------------+------+-------------------------------------------+

| localhost | root | *18F54215F48E644FC4E0F05EC2D39F88D7244B1A |

| localhost.localdomain | root | |

| localhost.localdomain | | |

| localhost | | |

+-----------------------+------+-------------------------------------------+

可以看到如上结果，只有localhost才设置了访问的权限

进入mysql，创建一个新用户user：

格式：grant 权限 on 数据库名.表名用户@登录主机 identified by "用户密码"; 查看结果，执行：

use mysql;

select host,user,password from user;

可以看到在user表中已有刚才创建的user用户。host字段表示登录的主机，其值可以用IP，也可用主机名，将host字段的值改为%就表示在任何客户端机器上能以user用户登录到mysql服务器，建议在开发时设为%。

update user set host = '%' where user = 'sillycat';

flush privileges;

修改了权限后需要执行以上语句生效

grant select,update,insert,delete on easyview.* to sillycat@192.**168.10**.**103** identified by "kaishi";

代码

修改数据表用的是 ---alter

alter table data X newdata;

 例子：alter  table data **to** newdata;

1.修改数据类型： modify

2.修改字段名： ghange

3.添加字段： add --后面补条件

1. fiter:添加到最后

after：添加在某一个人字段之后

 alter table data add name varchar(10) after id

check 用来表示范围， mlerd int(3) check (mlever< =0 andmlever>=100)
删除字段：drop
修改字符排序：modify
first:修改为表的第一个字段
after：将该字段插入到字段后面

----------------------------------------------------------------------------------------

复制数据表

 create table newdata like data;

删除数据表

 drop tables my1,my2;

修改表名称

 alter table data rename to newdata

字符的约束：

primary key--主键

foreign key --外键约束//需要设定主键

cascade:父表删除和修改都会自动删除子表的记录

set null:父表的输出修改会将子表中的对应设置为null

not null --非空约束

unique --唯一约束

default --默认约束

auto_increment --自增约束

check --检查约束

例如：

 create table my5( sxt enum('男','女') default'男')character set gbk;
 
 Select * from my1 
 
 insert into my5 (data2,name) values('9999-12-15 12:15:30','aedf');

事务（transaction）

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

比如：银行账户转账10000

 updata t_act set balance = balance -10000 where actno='act-001';
 
 updata t_act set balance = balance +10000 where actno='act-002';

updata :跟新

以上的sql语句必须同时成功或者同时失败，需要用到事务。

要想保存以上两条DML语句同时成功或者同时失败，需要使用数据库的”事务机制“。

只有DML语句才支持事务。（insert delect updata)
语句都是和数据库的数据相关的。
那么create等语句和事务无关。
事务的存在即是为了保护数据的安全

假设所有的dml语句都能用,那么就不需要事务,因为一条语句只有成功或者失败之说,没有一半成功,一般失败.

DML语句的分类

Insert	插入
Update	修改更新
Delete	删除
Select	选择

但是通常一个事(事务,业务)需要多条dml语句共同联合完成

事务的原理:

事务就是多条dml语句捆绑在一起，无论dml语句有多模复杂，同时成功或者提示失败。

commit:提交

rollback:回滚

综合：

模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。

主键的值不允许修改，也不允许复用（不能将已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。

SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。各个 DBMS 都有自己的实现，如 PL/SQL、Transact-SQL 等。

SQL 语句不区分大小写，但是数据库表名、列名和值是否区分依赖于具体的 DBMS 以及配置。

SQL 支持以下三种注释：

\## 注释
 SELECT *
 FROM mytable; -- 注释
 /* 注释1
  注释2 */

数据库创建与使用：

CREATE DATABASE test;
 USE test;

CREATE TABLE mytable (
  \# int 类型，不为空，自增
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  \# int 类型，不可为空，默认值为 1，不为空
  col1 INT NOT NULL DEFAULT 1,
  \# 变长ssdsdfsdafsdsd字符串类型，最长为 45 个字符，可以为空
  col2 VARCHAR(45) NULL,
  \# 日期类型，可为空
  col3 DATE NULL,
  \# 设置主键为 id
  PRIMARY KEY (`id`));

添加列

ALTER TABLE mytable
 ADD col CHAR(20);

删除列

ALTER TABLE mytable
 DROP COLUMN col;

删除表

DROP TABLE mytable;

普通插入

INSERT INTO mytable(col1, col2)
 VALUES(val1, val2),(val1,val2);

插入检索出来的数据

INSERT INTO mytable1(col1, col2)
 SELECT col1, col2
 FROM mytable2;

将一个表的内容插入到一个新表

CREATE TABLE newtable AS
 SELECT * FROM mytable;

UPDATE mytable
 SET col = val
 WHERE id = 1;

DELETE FROM mytable
 WHERE id = 1;

TRUNCATE TABLE 可以清空表，也就是删除所有行。

TRUNCATE TABLE mytable;

使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句，不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试，防止错误删除。

相同值只会出现一次。它作用于所有列，也就是说所有列的值都相同才算相同。

SELECT DISTINCT col1, col2
 FROM mytable;

限制返回的行数。可以有两个参数，第一个参数为起始行，从 0 开始；第二个参数为返回的总行数。

返回前 5 行：

SELECT *
 FROM mytable
 LIMIT 5;

SELECT *
 FROM mytable
 LIMIT 0, 5;

返回第 3 ~ 5 行：

SELECT *
 FROM mytable
 LIMIT 2, 3;

ASC ：升序（默认） DESC ：降序

可以按多个列进行排序，并且为每个列指定不同的排序方式：

SELECT *
 FROM mytable
 ORDER BY col1 DESC, col2 ASC;

不进行过滤的数据非常大，导致通过网络传输了多余的数据，从而浪费了网络带宽。因此尽量使用 SQL 语句来过滤不必要的数据，而不是传输所有的数据到客户端中然后由客户端进行过滤。

SELECT *
 FROM mytable
 WHERE col IS NULL;

下表显示了 WHERE 子句可用的操作符

操作符说明


=	等于
<	小于
>	大于
<> !=	不等于
<= !>	小于等于
>= !<	大于等于
BETWEEN	在两个值之间
IS NULL	为 NULL 值

应该注意到，NULL 与 0、空字符串都不同。

AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。优先处理 AND，当一个过滤表达式涉及到多个 AND 和 OR 时，可以使用 () 来决定优先级，使得优先级关系更清晰。
IN 操作符用于匹配一组值，其后也可以接一个 SELECT 子句，从而匹配子查询得到的一组值。
NOT 操作符用于否定一个条件。

通配符也是用在过滤语句中，但它只能用于文本字段。

% 匹配 >=0 个任意字符； _ 匹配 ==1 个任意字符； [ ] 可以匹配集合内的字符，例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定，也就是不匹配集合内的字符。

使用 Like 来进行通配符匹配。

SELECT *
 FROM mytable
 WHERE col LIKE '[^AB]%'; -- 不以 A 和 B 开头的任意文本

不要滥用通配符，通配符位于开头处匹配会非常慢。

在数据库服务器上完成数据的转换和格式化的工作往往比客户端上快得多，并且转换和格式化后的数据量更少的话可以减少网络通信量。

计算字段通常需要使用 AS 来取别名，否则输出的时候字段名为计算表达式。

SELECT col1 * col2 AS alias
 FROM mytable;

CONCAT() 用于连接两个字段。许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽，因此连接的结果会出现一些不必要的空格，使用 TRIM() 可以去除首尾空格。

SELECT CONCAT(TRIM(col1), '(', TRIM(col2), ')') AS concat_col
 FROM mytable;

各个 DBMS 的函数都是不相同的，因此不可移植，以下主要是 MySQL 的函数。

函数说明


AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

AVG() 会忽略 NULL 行。

使用 DISTINCT 可以汇总不同的值。

SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col
 FROM mytable;

函数说明


LEFT()	左边的字符
RIGHT()	右边的字符
LOWER()	转换为小写字符
UPPER()	转换为大写字符
LTRIM()	去除左边的空格
RTRIM()	去除右边的空格
LENGTH()	长度
SOUNDEX()	转换为语音值

其中， SOUNDEX() 可以将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式。

SELECT *
 FROM mytable
 WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple')
-

日期格式：YYYY-MM-DD

时间格式：HH:<zero-width space>MM:SS

函数说明


ADDDATE()	增加一个日期（天、周等）
ADDTIME()	增加一个时间（时、分等）
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
DATE()	返回日期时间的日期部分
DATEDIFF()	计算两个日期之差
DATE_ADD()	高度灵活的日期运算函数
DATE_FORMAT()	返回一个格式化的日期或时间串
DAY()	返回一个日期的天数部分
DAYOFWEEK()	对于一个日期，返回对应的星期几
HOUR()	返回一个时间的小时部分
MINUTE()	返回一个时间的分钟部分
MONTH()	返回一个日期的月份部分
NOW()	返回当前日期和时间
SECOND()	返回一个时间的秒部分
TIME()	返回一个日期时间的时间部分
YEAR()	返回一个日期的年份部分

mysql> SELECT NOW();

2018-4-14 20:25:11

函数说明


SIN()	正弦
COS()	余弦
TAN()	正切
ABS()	绝对值
SQRT()	平方根
MOD()	余数
EXP()	指数
PI()	圆周率
RAND()	随机数

把具有相同的数据值的行放在同一组中。

可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。

指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。

SELECT col, COUNT(*) AS num
 FROM mytable
 GROUP BY col;

GROUP BY 自动按分组字段进行排序，ORDER BY 也可以按汇总字段来进行排序。

SELECT col, COUNT(*) AS num
 FROM mytable
 GROUP BY col
 ORDER BY num;

WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，行过滤应当先于分组过滤。

SELECT col, COUNT(*) AS num
 FROM mytable
 WHERE col > 2
 GROUP BY col
 HAVING num >= 2;

分组规定：

GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前；除了汇总字段外，SELECT 语句中的每一字段都必须在 GROUP BY 子句中给出； NULL 的行会单独分为一组；大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。

子查询中只能返回一个字段的数据。

可以将子查询的结果作为 WHRER 语句的过滤条件：

SELECT *
 FROM mytable1
 WHERE col1 IN (SELECT col2
  FROM mytable2);

下面的语句可以检索出客户的订单数量，子查询语句会对第一个查询检索出的每个客户执行一次：

SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*)
 FROM Orders
 WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id)
 AS orders_num
 FROM Customers
 ORDER BY cust_name;

连接用于连接多个表，使用 JOIN 关键字，并且条件语句使用 ON 而不是 WHERE。

连接可以替换子查询，并且比子查询的效率一般会更快。

可以用 AS 给列名、计算字段和表名取别名，给表名取别名是为了简化 SQL 语句以及连接相同表。

内连接又称等值连接，使用 INNER JOIN 关键字。

SELECT A.value, B.value
 FROM tablea AS A INNER JOIN tableb AS B
 ON A.key = B.key;

可以不明确使用 INNER JOIN，而使用普通查询并在 WHERE 中将两个表中要连接的列用等值方法连接起来。

SELECT A.value, B.value
 FROM tablea AS A, tableb AS B
 WHERE A.key = B.key;

自连接可以看成内连接的一种，只是连接的表是自身而已。

一张员工表，包含员工姓名和员工所属部门，要找出与 Jim 处在同一部门的所有员工姓名。

子查询版本

SELECT name
 FROM employee
 WHERE department = (
 SELECT department
 FROM employee
 WHERE name = "Jim");

自连接版本

SELECT e1.name
 FROM employee AS e1 INNER JOIN employee AS e2
 ON e1.department = e2.department
 AND e2.name = "Jim";

自然连接是把同名列通过等值测试连接起来的，同名列可以有多个。

内连接和自然连接的区别：内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。

SELECT A.value, B.value
 FROM tablea AS A NATURAL JOIN tableb AS B;

外连接保留了没有关联的那些行。分为左外连接，右外连接以及全外连接，左外连接就是保留左表没有关联的行。

检索所有顾客的订单信息，包括还没有订单信息的顾客。

SELECT Customers.cust_id, Customer.cust_name, Orders.order_id
 FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
 ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

customers 表：

cust_id cust_name


1	a
2	b
3	c

orders 表：

order_id cust_id


1	1
2	1
3	3
4	3

结果：
cust_id cust_name order_id


1	a	1
1	a	2
3	c	3
3	c	4
2	b	Null

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。

SELECT col
 FROM mytable
 WHERE col = 1
 UNION
 SELECT col
 FROM mytable
 WHERE col =2;

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。

对视图的操作和对普通表的操作一样。

视图具有如下好处：

简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；只使用实际表的一部分数据；通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；更改数据格式和表示。

CREATE VIEW myview AS
 SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
 FROM mytable
 WHERE col5 = val;

存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理。

使用存储过程的好处：

代码封装，保证了一定的安全性；代码复用；由于是预先编译，因此具有很高的性能。

命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ; 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。

包含 in、out 和 inout 三种参数。

给变量赋值都需要用 select into 语句。

每次只能给一个变量赋值，不支持集合的操作。

delimiter //
##注意：//可以换成任意符号 
 create procedure myprocedure( out ret int )
begin
  declare y int;
  select sum(col1)
  from mytable
  into y;
  select y*y into ret;
end //
 
 delimiter ;

call myprocedure(@ret);
 select @ret;

在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历。

游标主要用于交互式应用，其中用户需要对数据集中的任意行进行浏览和修改。

使用游标的四个步骤：

声明游标，这个过程没有实际检索出数据；
打开游标；
取出数据；
关闭游标；

delimiter //
 create procedure myprocedure(out ret int)
begin
  declare done boolean default 0;
 
  declare mycursor cursor for
  select col1 from mytable;
  \# 定义了一个 continue handler，当 sqlstate '02000' 这个条件出现时，会执行 set done = 1
  declare continue handler for sqlstate '02000' set done = 1;
 
  open mycursor;
 
  repeat
 fetch mycursor into ret;
 select ret;
  until done end repeat;
 
  close mycursor;
end //
 delimiter ;

触发器会在某个表执行以下语句时而自动执行：DELETE、INSERT、UPDATE。

触发器必须指定在语句执行之前还是之后自动执行，之前执行使用 BEFORE 关键字，之后执行使用 AFTER 关键字。BEFORE 用于数据验证和净化，AFTER 用于审计跟踪，将修改记录到另外一张表中。

INSERT 触发器包含一个名为 NEW 的虚拟表。

CREATE TRIGGER mytrigger AFTER INSERT ON mytable
 FOR EACH ROW SELECT NEW.col into @result;

~ SELECT @result;~ -- 获取结果

DELETE 触发器包含一个名为 OLD 的虚拟表，并且是只读的。

UPDATE 触发器包含一个名为 NEW 和一个名为 OLD 的虚拟表，其中 NEW 是可以被修改的，而 OLD 是只读的。

MySQL 不允许在触发器中使用 CALL 语句，也就是不能调用存储过程。

基本术语：

事务（transaction）指一组 SQL 语句；回退（rollback）指撤销指定 SQL 语句的过程；提交（commit）指将未存储的 SQL 语句结果写入数据库表；保留点（savepoint）指事务处理中设置的临时占位符（placeholder），你可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。

不能回退 SELECT 语句，回退 SELECT 语句也没意义；也不能回退 CREATE 和 DROP 语句。

MySQL 的事务提交默认是隐式提交，每执行一条语句就把这条语句当成一个事务然后进行提交。当出现 START TRANSACTION 语句时，会关闭隐式提交；当 COMMIT 或 ROLLBACK 语句执行后，事务会自动关闭，重新恢复隐式提交。

设置 autocommit 为 0 可以取消自动提交；

autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。

如果没有设置保留点，ROLLBACK 会回退到 START TRANSACTION 语句处；如果设置了保留点，并且在 ROLLBACK 中指定该保留点，则会回退到该保留点。

START TRANSACTION
 // ...
 SAVEPOINT delete1
 // ...
 ROLLBACK TO delete1
 // ...
 COMMIT

基本术语：

字符集为字母和符号的集合；编码为某个字符集成员的内部表示；校对字符指定如何比较，主要用于排序和分组。

除了给表指定字符集和校对外，也可以给列指定：

CREATE TABLE mytable
 (col VARCHAR(10) CHARACTER SET latin COLLATE latin1_general_ci )
 DEFAULT CHARACTER SET hebrew COLLATE hebrew_general_ci;

可以在排序、分组时指定校对：

SELECT *
 FROM mytable
 ORDER BY col COLLATE latin1_general_ci;

MySQL 的账户信息保存在 mysql 这个数据库中。

USE mysql;
 SELECT user FROM user;

创建账户

新创建的账户没有任何权限。

CREATE USER myuser IDENTIFIED BY 'mypassword';

修改账户名

RENAME USER myuser TO newuser;

删除账户

DROP USER myuser;

查看权限

SHOW GRANTS FOR myuser;

授予权限

账户用 username@host 的形式定义，username@% 使用的是默认主机名。

GRANT SELECT, INSERT ON mydatabase.* TO myuser;

删除权限

GRANT 和 REVOKE 可在几个层次上控制访问权限：

整个服务器，使用 GRANT ALL 和 REVOKE ALL；整个数据库，使用 ON database.*；特定的表，使用 ON database.table；特定的列；特定的存储过程。

REVOKE SELECT, INSERT ON mydatabase.* FROM myuser;

更改密码

必须使用 Password() 函数进行加密。

SET PASSWROD FOR myuser = Password('new_password');

END 链接

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第1节 数据库基础

数据库系统基本概念：

信息与数据

数据管理技术的发展

人工管理

文件系统

数据库系统

DBMS提供数据控制

数据库结构❤️❤️❤️

数据库独立性与二级映射功能

数据库体系结构

小结

信息与数据模型

信息的三种世界：

数据模型：

概念模型

从项目：高校学生学籍管理系统分析：

部分ER图

全局ER图

概念模型向逻辑模型的转化（有点烦）

关系模型

关系模型简述

关系模型的三个要素

实体完整性

参照完整性

关系操作

关系操作语言

小结

关系代数和关系数据库理论

关系型数据库

关系代数

函数依赖

依赖类型

安装数据库：

代码

事务（transaction）

事务的原理:

综合：

END 链接

第1节数据库基础