齿轮效应:一家公司核心业务模块之间的互相推动就像咬合的齿轮，从静止到转动要花费很大力气，一旦高速转动后，使其停下来就需要克服很大的阻力。
IOT的齿轮效应，促进了行业的数字化转型、区块链、人工智能(AI)、5G的发展
BCG:研究表明，在区块链与物联网的结合应用方面，汽车和消费品行业处于领先地位，其次是医疗、科技和电信、工业品等行业。应用案例中，有近三分之一适用于多个行业，其余则适用于某个特定行业。
****物联网解决新型生产力的问题，区块链解决新型生产关系的问题，它通过经济的正向和反向激励，实现了人与人之间前所未有的强协作，从而推动生产关系的革新。
工业物联网（IIoT）是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60％的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。
支持物联网的机器可以向制造商等合作伙伴或现场工程师传输操作信息，这将使运营管理人员和工厂负责人能够远程管理工厂单元并利用流程自动化和优化。与此同时，数字连接单元将建立更好的命令行，并帮助确定管理者的关键结果区域（KRA）。
在制造装备中使用物联网传感器可实现基于状态的维护警报。有许多关键机床需要在特定温度和振动范围内运行，物联网传感器可以主动监控机器并在设备偏离其规定参数时发出警报。通过确保机器的规定工作环境，制造商可以节约能源、降低成本、消除机器停机时间并提高运营效率。
制造流程中的物联网可以实现从精炼过程到最终产品包装的全面生产线监控。这种对流程(近乎)实时的全面监控提供了建议操作调整的范围，以便更好地管理运营成本。此外，密切监控可以识别生产滞后，并消除了废物和不必要的制品库存。
物联网应用允许监控整个供应链中的所有事件。使用这些系统，可在项目层级上全局跟踪和跟踪库存，并通知用户任何与项目有关的重大偏差。这提供了库存的跨渠道可见性，并向管理人员提供对可用材料、制品和新材料到达时间的实际估计。最终，这优化了供应，降低了价值链中的共享成本。
物联网结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标，例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此，有效监控确保了更好的安全性，滞后指标(如果有的话)可以得到解决，从而确保健康、安全和环境( HSE )问题得到适当的补救。
物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外，如果在最终产品中使用，物联网设备可以提供有关客户的产品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正产品质量问题。
通过在产品和/或包装中使用物联网传感器，制造商可以从多个客户那里了解产品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解，以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。
工业物联网( IIoT )可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来，与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题，减少库存和资本需求。
公司： Augury公司
- 边缘计算
边缘计算是一种基础技术架构，可以在生产设施(设备)中现场收集、分析和存储数据，从而节省时间并帮助维护运营，而不是依赖于将所有数据存储在云中的较慢系统。边缘计算已经对维持正常运行和提供接近实时的数据和分析产生了重大影响，以优化工业物联网的性能和工业自动化的未来。
- 雾计算
雾计算是一种更接近边缘的云计算形式，因此它可以处理大量数据，而无需将数据推送到云中。通过处理边缘和数据中心云之间的实时物联网请求，雾计算将提高边缘的能力。虽然这些预期的好处使雾计算对于希望使用工业物联网扩展其网络的公司来说似乎是明智之举，但重要的是要考虑是否所有级别的操作都需要雾计算。那么您应该什么时候实施雾计算?在当前的工业自动化和边缘网络之外，雾计算将成为大型连网系统的一个组成部分，并在数千或数百万连网设备之间共享数据。
一个新的行业共识是：AIoT将成为未来二十年全球最重要的科技，是智慧建筑及智慧城市等新兴产业的重要基础。
2018年，最应该引起你足够重视的趋势是“边云协同”。展望2019，最有望由此产生真正意义上的边缘连续体。
边缘连续体并不是指单个设备，而是由云、边、端构成的完整体系。云端和边缘不是相互竞争与替代的关系，它们都是互为依存、相互借力的边缘连续体的一部分。
边缘设备作为物联网云平台的“入口”，成为连通物理世界和数字世界的桥梁，是物联网产业的重要关口。通过由边缘与云端形成的多层混合架构而触发的“边云协同”效应，更能综合发挥两者的优势，促进物联网基础架构迎来一次全面的升级。