diabetes_learned.pat

SNNS pattern definition file V4.2
generated at Thu Oct  1 16:32:26 2009


No. of patterns : 192
No. of input units : 8
No. of output units : 1

# Input pattern 1:
0.176471 0.743719 0.540984 0.252525 0 0.484352 0.0760034 0.0166667 
# Output pattern 1:
0 
# Input pattern 2:
0 0.467337 0.819672 0.393939 0.0851064 0.646796 0.402647 0.233333 
# Output pattern 2:
0 
# Input pattern 3:
0 0.487437 0.52459 0.363636 0.118203 0.548435 0.222886 0.0666667 
# Output pattern 3:
0 
# Input pattern 4:
0.0588235 0.366834 0.409836 0.10101 0 0.342772 0.0725875 0 
# Output pattern 4:
0 
# Input pattern 5:
0.176471 0.371859 0.557377 0.282828 0.0531915 0.442623 0.0918019 0.0333333 
# Output pattern 5:
0 
# Input pattern 6:
0.117647 0.643216 0.52459 0.424242 0 0.596125 0.436806 0.05 
# Output pattern 6:
0 
# Input pattern 7:
0.117647 0.613065 0.622951 0.272727 0.236407 0.535022 0.172929 0.0833333 
# Output pattern 7:
0 
# Input pattern 8:
0.411765 0.668342 0.688525 0 0 0.599106 0.263877 0.266667 
# Output pattern 8:
0 
# Input pattern 9:
0.0588235 0.437186 0.639344 0.272727 0.0378251 0.515648 0.00982067 0.0166667 
# Output pattern 9:
0 
# Input pattern 10:
0.0588235 0 0.557377 0.353535 0 0.4769 0.132792 0.0166667 
# Output pattern 10:
0 
# Input pattern 11:
0.117647 0.708543 0.47541 0.343434 0.1513 0.37854 0.265158 0.05 
# Output pattern 11:
0 
# Input pattern 12:
0 0.286432 0.491803 0 0 0.323398 0.280529 0.766667 
# Output pattern 12:
0 
# Input pattern 13:
0.0588235 0.758794 0.491803 0 0 0.388972 0.0431255 0.0166667 
# Output pattern 13:
0 
# Input pattern 14:
0.411765 0.311558 0.639344 0 0 0.485842 0.133646 0.333333 
# Output pattern 14:
0 
# Input pattern 15:
0.0588235 0.542714 0.491803 0.464646 0.210402 0.529061 0.143894 0.05 
# Output pattern 15:
0 
# Input pattern 16:
0.117647 0.507538 0.47541 0.171717 0.313239 0.360656 0.228864 0.0333333 
# Output pattern 16:
0 
# Input pattern 17:
0.0588235 0.59799 0.442623 0.131313 0.0591017 0.33234 0.0542272 0.05 
# Output pattern 17:
0 
# Input pattern 18:
0.117647 0.497487 0.42623 0.151515 0.111111 0.366617 0.238685 0 
# Output pattern 18:
0 
# Input pattern 19:
0.0588235 0.58794 0.491803 0.232323 0.125296 0.503726 0.16567 0.1 
# Output pattern 19:
0 
# Input pattern 20:
0.176471 0.41206 0.57377 0 0 0.314456 0.132792 0.0666667 
# Output pattern 20:
0 
# Input pattern 21:
0.529412 0.673367 0.606557 0.333333 0.070922 0.385991 0.163108 0 
# Output pattern 21:
0 
# Input pattern 22:
0.411765 0.417085 0.639344 0.262626 0.0839244 0.436662 0.294193 0.25 
# Output pattern 22:
0 
# Input pattern 23:
0.235294 0.497487 0.557377 0.383838 0 0.488823 0.028608 0.2 
# Output pattern 23:
0 
# Input pattern 24:
0.0588235 0.683417 0.606557 0.50505 0.241135 0.557377 0.137062 0.05 
# Output pattern 24:
0 
# Input pattern 25:
0.0588235 0.40201 0.45082 0 0 0.28465 0.0768574 0 
# Output pattern 25:
0 
# Input pattern 26:
0.117647 0.562814 0.639344 0.50505 0.165485 0.587183 0.0414176 0.05 
# Output pattern 26:
0 
# Input pattern 27:
0.0588235 0.633166 0.459016 0.292929 0.179669 0.42772 0.308711 0 
# Output pattern 27:
0 
# Input pattern 28:
0.117647 0.562814 0.540984 0.222222 0 0.372578 0.0977797 0.05 
# Output pattern 28:
0 
# Input pattern 29:
0.235294 0.497487 0.622951 0.151515 0.0602837 0.345753 0.0619129 0 
# Output pattern 29:
0 
# Input pattern 30:
0.352941 0.542714 0.360656 0.20202 0.153664 0.357675 0.313834 0.233333 
# Output pattern 30:
0 
# Input pattern 31:
0 0.603015 0.606557 0.181818 0.0744681 0.454545 0.088386 0.0833333 
# Output pattern 31:
0 
# Input pattern 32:
0.235294 0.417085 0.704918 0.191919 0 0.436662 0.10205 0.216667 
# Output pattern 32:
0 
# Input pattern 33:
0.0588235 0.517588 0.655738 0.111111 0.0969267 0.289121 0.176345 0.0166667 
# Output pattern 33:
0 
# Input pattern 34:
0.588235 0.613065 0.557377 0 0 0.464978 0.0768574 0.333333 
# Output pattern 34:
0 
# Input pattern 35:
0.294118 0.482412 0.606557 0.181818 0.0791962 0.500745 0.3924 0.366667 
# Output pattern 35:
0 
# Input pattern 36:
0.117647 0.482412 0.557377 0.131313 0.0579196 0.314456 0.242955 0.0833333 
# Output pattern 36:
0 
# Input pattern 37:
0 0.688442 0.57377 0.383838 0 0.494784 0.0392827 0.0166667 
# Output pattern 37:
0 
# Input pattern 38:
0.117647 0.542714 0.508197 0.323232 0.0661939 0.375559 0.0213493 0 
# Output pattern 38:
0 
# Input pattern 39:
0.235294 0.613065 0.557377 0 0 0.52161 0.134927 0.133333 
# Output pattern 39:
0 
# Input pattern 40:
0.352941 0.492462 0.47541 0.333333 0.224586 0.506706 0.150299 0.366667 
# Output pattern 40:
0 
# Input pattern 41:
0.352941 0.829146 0.557377 0.262626 0.198582 0.500745 0.236123 0.466667 
# Output pattern 41:
0 
# Input pattern 42:
0.294118 0.522613 0.606557 0 0 0.42921 0.0320239 0.45 
# Output pattern 42:
0 
# Input pattern 43:
0.764706 0.38191 0.491803 0 0 0.488823 0.0435525 0.333333 
# Output pattern 43:
0 
# Input pattern 44:
0.411765 0.512563 0.606557 0.40404 0.124113 0.554396 0.0538002 0.4 
# Output pattern 44:
0 
# Input pattern 45:
0.117647 0.603015 0.442623 0 0 0.399404 0.160974 0.1 
# Output pattern 45:
0 
# Input pattern 46:
0.117647 0.557789 0.491803 0 0 0.390462 0.113151 0.0333333 
# Output pattern 46:
0 
# Input pattern 47:
0 0.512563 0.52459 0.464646 0.0921986 0.605067 0.17848 0 
# Output pattern 47:
0 
# Input pattern 48:
0.352941 0.557789 0.52459 0.393939 0 0.509687 0.0777114 0.05 
# Output pattern 48:
0 
# Input pattern 49:
0.235294 0.638191 0.721311 0.111111 0.183215 0.514158 0.222032 0.116667 
# Output pattern 49:
0 
# Input pattern 50:
0.176471 0.497487 0.655738 0.111111 0.0756501 0.28763 0.087959 0.15 
# Output pattern 50:
0 
# Input pattern 51:
0.529412 0.361809 0.639344 0.252525 0 0.470939 0.0862511 0.283333 
# Output pattern 51:
0 
# Input pattern 52:
0.176471 0.532663 0.442623 0.212121 0.186761 0.460507 0.0913749 0.05 
# Output pattern 52:
0 
# Input pattern 53:
0.294118 0.79397 0.57377 0 0 0.444113 0.0550811 0.7 
# Output pattern 53:
0 
# Input pattern 54:
0.117647 0.452261 0.655738 0.141414 0.0650118 0.363636 0.0730145 0.05 
# Output pattern 54:
0 
# Input pattern 55:
0.176471 0.502513 0.557377 0.232323 0.0957447 0.470939 0.371904 0.116667 
# Output pattern 55:
0 
# Input pattern 56:
0.235294 0.582915 0.590164 0.121212 0.102837 0.329359 0.164389 0.266667 
# Output pattern 56:
0 
# Input pattern 57:
0 0.688442 0.557377 0.141414 0.174941 0.369598 0.0277541 0 
# Output pattern 57:
0 
# Input pattern 58:
0.294118 0.552764 0.557377 0 0 0.387481 0.0913749 0.15 
# Output pattern 58:
0 
# Input pattern 59:
0.529412 0.61809 0.57377 0.444444 0.111111 0.493294 0.126388 0.316667 
# Output pattern 59:
0 
# Input pattern 60:
0.294118 0.683417 0.672131 0 0 0 0.239966 0.8 
# Output pattern 60:
0 
# Input pattern 61:
0 0.648241 0.655738 0 0 0.464978 0.266866 0.133333 
# Output pattern 61:
0 
# Input pattern 62:
0.0588235 0.658291 0.52459 0.141414 0.490544 0.353204 0.132792 0 
# Output pattern 62:
0 
# Input pattern 63:
0 0.512563 0.639344 0.40404 0.106383 0.514158 0.0683177 0.05 
# Output pattern 63:
0 
# Input pattern 64:
0.0588235 0.417085 0.557377 0 0 0.271237 0.233134 0.1 
# Output pattern 64:
0 
# Input pattern 65:
0.176471 0.713568 0.655738 0.151515 0 0.482861 0.0520922 0.7 
# Output pattern 65:
0 
# Input pattern 66:
0.176471 0.633166 0.721311 0.414141 0.277778 0.585693 0.267293 0.1 
# Output pattern 66:
0 
# Input pattern 67:
0.764706 0.768844 0.721311 0.373737 0.165485 0.605067 0.467976 0.3 
# Output pattern 67:
0 
# Input pattern 68:
0.117647 0.638191 0.47541 0.242424 0.325059 0.412817 0.649872 0.0666667 
# Output pattern 68:
0 
# Input pattern 69:
0.0588235 0.356784 0.639344 0.50505 0.0531915 0.494784 0.146883 0 
# Output pattern 69:
0 
# Input pattern 70:
0.176471 0.417085 0.47541 0.313131 0.0212766 0.511177 0.110162 0.0666667 
# Output pattern 70:
0 
# Input pattern 71:
0.117647 0.341709 0.508197 0.131313 0.0177305 0.299553 0.0764304 0.0333333 
# Output pattern 71:
0 
# Input pattern 72:
0.0588235 0.502513 0.540984 0.151515 0.0661939 0.351714 0.251067 0.0833333 
# Output pattern 72:
0 
# Input pattern 73:
0.470588 0.537688 0.655738 0 0 0.366617 0.332195 0.216667 
# Output pattern 73:
0 
# Input pattern 74:
0.0588235 0.502513 0.606557 0.121212 0.0543735 0.290611 0.030316 0.116667 
# Output pattern 74:
0 
# Input pattern 75:
0.705882 0.60804 0.639344 0.171717 0 0.394933 0.0772844 0.683333 
# Output pattern 75:
0 
# Input pattern 76:
0.588235 0.462312 0.508197 0 0 0.385991 0.0380017 0.166667 
# Output pattern 76:
0 
# Input pattern 77:
0.176471 0.512563 0.606557 0 0 0.439642 0.0183604 0.183333 
# Output pattern 77:
0 
# Input pattern 78:
0.0588235 0.557789 0.704918 0.191919 0 0.448584 0.0277541 0.0333333 
# Output pattern 78:
0 
# Input pattern 79:
0.705882 0.532663 0.655738 0 0 0.351714 0.0251921 0.383333 
# Output pattern 79:
0 
# Input pattern 80:
0.0588235 0.572864 0.540984 0.363636 0.236407 0.567809 0.0900939 0 
# Output pattern 80:
0 
# Input pattern 81:
0.176471 0.567839 0.360656 0.131313 0 0.33383 0.0264731 0.0166667 
# Output pattern 81:
0 
# Input pattern 82:
0.411765 0.59799 0 0 0 0.375559 0.0559351 0.266667 
# Output pattern 82:
0 
# Input pattern 83:
0.0588235 0.733668 0.459016 0 0 0.442623 0.207515 0.133333 
# Output pattern 83:
0 
# Input pattern 84:
0.117647 0.552764 0.606557 0.292929 0.147754 0.482861 0.264731 0.1 
# Output pattern 84:
0 
# Input pattern 85:
0.117647 0.653266 0.786885 0 0 0.336811 0.0811272 0 
# Output pattern 85:
0 
# Input pattern 86:
0.235294 0.552764 0.622951 0.20202 0.118203 0.423249 0.0170794 0.1 
# Output pattern 86:
0 
# Input pattern 87:
0.352941 0.773869 0.606557 0.323232 0.228132 0.436662 0.324936 0.3 
# Output pattern 87:
0 
# Input pattern 88:
0.764706 0.532663 0.57377 0 0 0.509687 0.0738685 0.516667 
# Output pattern 88:
0 
# Input pattern 89:
0.117647 0.457286 0.508197 0 0 0.406855 0.190863 0.0166667 
# Output pattern 89:
0 
# Input pattern 90:
0.352941 0.537688 0.721311 0 0 0.548435 0.277114 0.166667 
# Output pattern 90:
0 
# Input pattern 91:
0 0.58794 0.540984 0.313131 0.222222 0.459016 0.177199 0.0166667 
# Output pattern 91:
0 
# Input pattern 92:
0.0588235 0.462312 0.508197 0.252525 0.0484634 0.290611 0.172502 0.0666667 
# Output pattern 92:
0 
# Input pattern 93:
0.0588235 0.442211 0.639344 0.292929 0.0898345 0.4769 0.122545 0.133333 
# Output pattern 93:
0 
# Input pattern 94:
0.176471 0.482412 0.639344 0.393939 0 0.555887 0.0683177 0.316667 
# Output pattern 94:
0 
# Input pattern 95:
0.176471 0.447236 0.606557 0.161616 0.100473 0.453055 0.201964 0.283333 
# Output pattern 95:
0 
# Input pattern 96:
0.352941 0.437186 0.655738 0 0 0.345753 0.00256191 0.183333 
# Output pattern 96:
0 
# Input pattern 97:
0.117647 0.562814 0.557377 0.222222 0.111111 0.508197 0.101196 0.0833333 
# Output pattern 97:
0 
# Input pattern 98:
0.352941 0.61809 0.590164 0.454545 0.271868 0.500745 0.279675 0.216667 
# Output pattern 98:
0 
# Input pattern 99:
0.0588235 0.643216 0.672131 0.171717 0.216312 0.409836 0.0157985 0.0166667 
# Output pattern 99:
0 
# Input pattern 100:
0.705882 0.703518 0.696721 0.333333 0 0.557377 0.0708796 0.333333 
# Output pattern 100:
0 
# Input pattern 101:
0.352941 0.648241 0.737705 0.0707071 0.385343 0.292101 0.215201 0.65 
# Output pattern 101:
0 
# Input pattern 102:
0.176471 0.422111 0.590164 0.323232 0 0.554396 0.0807003 0.116667 
# Output pattern 102:
0 
# Input pattern 103:
0.117647 0.492462 0.491803 0.171717 0.141844 0.517139 0.0512383 0.0166667 
# Output pattern 103:
0 
# Input pattern 104:
0.0588235 0.547739 0.491803 0.0808081 0.21513 0.37854 0.37105 0 
# Output pattern 104:
0 
# Input pattern 105:
0.235294 0.58794 0.52459 0.272727 0.141844 0.494784 0.0649018 0.05 
# Output pattern 105:
0 
# Input pattern 106:
0.529412 0.457286 0.557377 0 0 0.360656 0.0520922 0.616667 
# Output pattern 106:
0 
# Input pattern 107:
0 0.336683 0.622951 0 0 0.675112 0.0495303 0.416667 
# Output pattern 107:
0 
# Input pattern 108:
0.117647 0.497487 0 0 0 0.330849 0.0128096 0.0333333 
# Output pattern 108:
0 
# Input pattern 109:
0.0588235 0.41206 0.52459 0.131313 0.112293 0.315946 0.143894 0.0333333 
# Output pattern 109:
0 
# Input pattern 110:
0.411765 0.623116 0.57377 0.333333 0.254137 0.38003 0.0354398 0.266667 
# Output pattern 110:
0 
# Input pattern 111:
0.411765 0.899498 0.778689 0.313131 0 0.509687 0.0367208 0.65 
# Output pattern 111:
0 
# Input pattern 112:
0.352941 0.482412 0 0 0 0.353204 0.0478224 0.116667 
# Output pattern 112:
0 
# Input pattern 113:
0.294118 0.542714 0.590164 0.434343 0.0886525 0.538003 0.0789923 0.2 
# Output pattern 113:
0 
# Input pattern 114:
0.235294 0.949749 0.901639 0.313131 0 0.424739 0.257045 0.266667 
# Output pattern 114:
0 
# Input pattern 115:
0.588235 0.577889 0 0 0 0.52608 0.0239112 0.133333 
# Output pattern 115:
0 
# Input pattern 116:
0.0588235 0.356784 0.508197 0 0 0.324888 0.144321 0.0833333 
# Output pattern 116:
0 
# Input pattern 117:
0.0588235 0 0.606557 0.20202 0.0271868 0.412817 0.0943638 0 
# Output pattern 117:
0 
# Input pattern 118:
0.0588235 0.678392 0.442623 0 0 0.397914 0.260034 0.683333 
# Output pattern 118:
0 
# Input pattern 119:
0.117647 0.502513 0.557377 0.252525 0.0839244 0.57377 0.105038 0.0833333 
# Output pattern 119:
0 
# Input pattern 120:
0.352941 0.58794 0.786885 0 0 0.42772 0.0337319 0.15 
# Output pattern 120:
0 
# Input pattern 121:
0.470588 0.502513 0.622951 0 0 0.576751 0.0478224 0.35 
# Output pattern 121:
0 
# Input pattern 122:
0.117647 0.577889 0.52459 0.222222 0 0.459016 0.146456 0 
# Output pattern 122:
0 
# Input pattern 123:
0.117647 0.532663 0.52459 0.353535 0.140662 0.454545 0.564475 0.216667 
# Output pattern 123:
0 
# Input pattern 124:
0.294118 0.527638 0.590164 0.292929 0.384161 0.549926 0.0345858 0.116667 
# Output pattern 124:
0 
# Input pattern 125:
0.352941 0.723618 0.590164 0.272727 0.269504 0.505216 0.0755764 0.316667 
# Output pattern 125:
0 
# Input pattern 126:
0.352941 0.743719 0.590164 0.353535 0 0.500745 0.234415 0.483333 
# Output pattern 126:
1 
# Input pattern 127:
0.588235 0.577889 0 0 0 0 0.0781383 0.15 
# Output pattern 127:
1 
# Input pattern 128:
0.235294 0.728643 0.672131 0.181818 0 0.484352 0.0670367 0.816667 
# Output pattern 128:
1 
# Input pattern 129:
0.294118 0.562814 0.540984 0 0 0.563338 0.0781383 0.333333 
# Output pattern 129:
1 
# Input pattern 130:
0.0588235 0.613065 0.737705 0.515152 0.260047 0.740686 0.105465 0.166667 
# Output pattern 130:
1 
# Input pattern 131:
0.176471 0.562814 0.606557 0.30303 0 0.470939 0.0508113 0.0666667 
# Output pattern 131:
1 
# Input pattern 132:
0 0.819095 0.590164 0.414141 0.134752 0.609538 0.315542 0.433333 
# Output pattern 132:
1 
# Input pattern 133:
0.294118 0.949749 0.52459 0.333333 0.384161 0.464978 0.215628 0.133333 
# Output pattern 133:
1 
# Input pattern 134:
0.352941 0.59799 0.409836 0.222222 0.208038 0.403875 0.529462 0.2 
# Output pattern 134:
1 
# Input pattern 135:
0.529412 0.854271 0.606557 0.313131 0 0.655738 0.13877 0.366667 
# Output pattern 135:
1 
# Input pattern 136:
0.176471 0.537688 0.508197 0.131313 0.0567376 0.341282 0.256191 0.0333333 
# Output pattern 136:
1 
# Input pattern 137:
0.823529 0.879397 0.508197 0.30303 0 0.500745 0.0572161 0.283333 
# Output pattern 137:
1 
# Input pattern 138:
0.176471 0.643216 0.590164 0.252525 0.224586 0.482861 0.20111 0.1 
# Output pattern 138:
1 
# Input pattern 139:
0.647059 0.557789 0.688525 0.40404 0 0.697466 0.361657 0.4 
# Output pattern 139:
1 
# Input pattern 140:
0.529412 0.829146 0.721311 0 0 0.453055 0.0956447 0.466667 
# Output pattern 140:
1 
# Input pattern 141:
0.0588235 0.668342 0.836066 0.282828 0.165485 0.488823 0.0666097 0.4 
# Output pattern 141:
1 
# Input pattern 142:
0.529412 0.728643 0.721311 0.343434 0.195035 0.451565 0.295901 0.533333 
# Output pattern 142:
1 
# Input pattern 143:
0.176471 0.869347 0.672131 0.484848 0.549645 0.57228 0.879163 0.0666667 
# Output pattern 143:
1 
# Input pattern 144:
0.176471 0.648241 0.52459 0.292929 0.135934 0.393443 0.060205 0.116667 
# Output pattern 144:
1 
# Input pattern 145:
0.176471 0.60804 0.42623 0 0 0.536513 0.0209223 0.0666667 
# Output pattern 145:
1 
# Input pattern 146:
0.0588235 0.844221 0.721311 0.292929 0 0.52161 0.353117 0.516667 
# Output pattern 146:
1 
# Input pattern 147:
0.294118 0.939699 0.622951 0.272727 0.244681 0.649776 0.408198 0.533333 
# Output pattern 147:
1 
# Input pattern 148:
0 0.60804 0.540984 0.30303 0.195035 0.511177 0.0533732 0.2 
# Output pattern 148:
1 
# Input pattern 149:
0.176471 0.81407 0.42623 0.383838 0 0.554396 0.24509 0.05 
# Output pattern 149:
1 
# Input pattern 150:
0.176471 0.653266 0.639344 0.232323 0.0933806 0.423249 0.104611 0.216667 
# Output pattern 150:
1 
# Input pattern 151:
0.176471 0.869347 0.688525 0.333333 0.560284 0.532042 0.0768574 0.0166667 
# Output pattern 151:
1 
# Input pattern 152:
0.647059 0.718593 0.770492 0.333333 0.172577 0.545455 0.0751494 0.5 
# Output pattern 152:
1 
# Input pattern 153:
0.176471 0.939699 0.57377 0.222222 0.236407 0.542474 0.140905 0.25 
# Output pattern 153:
1 
# Input pattern 154:
0.294118 0.623116 0.606557 0 0 0.506706 0.0606319 0.283333 
# Output pattern 154:
1 
# Input pattern 155:
0.470588 0.758794 0.639344 0.323232 0.248227 0.639344 0.18702 0.25 
# Output pattern 155:
1 
# Input pattern 156:
0.705882 0.462312 0.508197 0.0707071 0.304965 0.411326 0.362084 0.383333 
# Output pattern 156:
1 
# Input pattern 157:
0 0.537688 0.508197 0.30303 0.0874704 0.545455 0.289923 0.0666667 
# Output pattern 157:
1 
# Input pattern 158:
0.294118 0.834171 0.622951 0 0 0.681073 0.11187 0.1 
# Output pattern 158:
1 
# Input pattern 159:
0.294118 0.487437 0.622951 0.272727 0 0.530551 0.128096 0.516667 
# Output pattern 159:
1 
# Input pattern 160:
0.0588235 0.909548 0.639344 0.424242 0.346336 0.596125 0.503843 0.0166667 
# Output pattern 160:
1 
# Input pattern 161:
0.470588 0.778894 0.508197 0.262626 0.585106 0.506706 0.198548 0.416667 
# Output pattern 161:
1 
# Input pattern 162:
0.235294 0.859297 0.590164 0 0 0.649776 0.171221 0.0833333 
# Output pattern 162:
1 
# Input pattern 163:
0.176471 0.854271 0.52459 0.373737 0.265957 0.514158 0.118702 0.15 
# Output pattern 163:
1 
# Input pattern 164:
0.235294 0.723618 0.672131 0.323232 0 0.57377 0.203245 0.266667 
# Output pattern 164:
1 
# Input pattern 165:
0.0588235 0.643216 0.803279 0.414141 0.0685579 0.4769 0.530743 0.2 
# Output pattern 165:
1 
# Input pattern 166:
0.411765 0.572864 0.540984 0 0 0.488823 0.0768574 0.35 
# Output pattern 166:
1 
# Input pattern 167:
0.470588 0.899498 0.590164 0.424242 0.153664 0.487332 0.273698 0.25 
# Output pattern 167:
1 
# Input pattern 168:
0.235294 0.869347 0.57377 0.141414 0.198582 0.442623 0.120837 0.2 
# Output pattern 168:
1 
# Input pattern 169:
0.529412 0.763819 0.639344 0.343434 0.202128 0.509687 0.347993 0.2 
# Output pattern 169:
1 
# Input pattern 170:
0.117647 0.542714 0.655738 0 0 0.402384 0.0772844 0.516667 
# Output pattern 170:
1 
# Input pattern 171:
0.470588 0.718593 0.540984 0 0 0.520119 0.0217763 0.333333 
# Output pattern 171:
1 
# Input pattern 172:
0.117647 0.778894 0.42623 0.272727 0.638298 0.576751 0.0691716 0.0666667 
# Output pattern 172:
1 
# Input pattern 173:
0.411765 0.763819 0.721311 0.444444 0 0.745156 0.110589 0.25 
# Output pattern 173:
1 
# Input pattern 174:
0.529412 0.728643 0.655738 0.464646 0.153664 0.564829 0.238685 0.316667 
# Output pattern 174:
1 
# Input pattern 175:
0.352941 0.954774 0.754098 0 0 0.529061 0.0853971 0.75 
# Output pattern 175:
1 
# Input pattern 176:
0.411765 0.924623 0.688525 0.333333 0 0.529061 0.118275 0.333333 
# Output pattern 176:
1 
# Input pattern 177:
0.0588235 0.633166 0.491803 0 0 0.448584 0.115713 0.433333 
# Output pattern 177:
1 
# Input pattern 178:
0.0588235 0.984925 0.622951 0.363636 0.294326 0.543964 0.340307 0.133333 
# Output pattern 178:
1 
# Input pattern 179:
0 0.59799 0 0 0 0.482861 0.0269001 0.05 
# Output pattern 179:
1 
# Input pattern 180:
0.235294 0.713568 0.704918 0 0 0.655738 0.242101 0.0166667 
# Output pattern 180:
1 
# Input pattern 181:
0.352941 0.628141 0.622951 0 0 0.503726 0.0183604 0.55 
# Output pattern 181:
1 
# Input pattern 182:
0.411765 0.9799 0.57377 0.333333 0.171395 0.374069 0.0362938 0.566667 
# Output pattern 182:
1 
# Input pattern 183:
0.176471 0.914573 0.606557 0 0 0.454545 0.114005 0.133333 
# Output pattern 183:
1 
# Input pattern 184:
0.294118 0.577889 0.622951 0 0 0.464978 0.113151 0.383333 
# Output pattern 184:
1 
# Input pattern 185:
0.294118 0.834171 0.590164 0.191919 0.206856 0.384501 0.217336 0.5 
# Output pattern 185:
1 
# Input pattern 186:
0.529412 0.78392 0.704918 0.282828 0.183215 0.511177 0.474381 0.35 
# Output pattern 186:
1 
# Input pattern 187:
0.0588235 0.909548 0.52459 0.30303 0.212766 0.508197 0.106746 0.283333 
# Output pattern 187:
1 
# Input pattern 188:
0.235294 0.733668 0.754098 0 0 0.464978 0.19684 0.666667 
# Output pattern 188:
1 
# Input pattern 189:
0.117647 0.673367 0.57377 0 0 0.4307 0.198121 0.0333333 
# Output pattern 189:
1 
# Input pattern 190:
0.235294 0.577889 0.590164 0 0 0.4307 0.127242 0.416667 
# Output pattern 190:
1 
# Input pattern 191:
0 0.643216 0.557377 0.191919 0.212766 0.454545 0.560632 0.0666667 
# Output pattern 191:
1 
# Input pattern 192:
0 0.522613 0.52459 0.373737 0.0756501 0.500745 0.184458 0.0166667 
# Output pattern 192:
1