在 Java 中,有 public (公共)属性 和 private (私有)属性,这可以对属性进行访问控制。
那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢?
一般情况下,我们会使用 __private_attrs
两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
。
为什么只能说一般情况下呢?
因为实际上, Python 中是没有提供私有属性等功能的。
但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢?
看看下面的示例:
仔细看图片,为什么说双下划线不是真正的私有属性呢?我们看下下面的例子,用下面的例子来验证:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class UserInfo(object):
def __init__(self, name, age, account):
self.name = name
self._age = age
self.__account = account
def get_account(self):
return self.__account
if __name__ == '__main__':
userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
# 打印所有属性
print(dir(userInfo))
# 打印构造函数中的属性
print(userInfo.__dict__)
print(userInfo.get_account())
# 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
print(userInfo._UserInfo__account)
输出的结果如下图:
一个类创建的时候,就会包含一些方法,主要有以下方法:
类的专有方法:
方法 | 说明 |
---|---|
__init__ |
构造函数,在生成对象时调用 |
__del__ |
析构函数,释放对象时使用 |
__repr__ |
打印,转换 |
__setitem__ |
按照索引赋值 |
__getitem__ |
按照索引获取值 |
__len__ |
获得长度 |
__cmp__ |
比较运算 |
__call__ |
函数调用 |
__add__ |
加运算 |
__sub__ |
减运算 |
__mul__ |
乘运算 |
__div__ |
除运算 |
__mod__ |
求余运算 |
__pow__ |
乘方 |
当然有些时候我们需要获取类的相关信息,我们可以使用如下的方法:
type(obj)
:来获取对象的相应类型;isinstance(obj, type)
:判断对象是否为指定的 type 类型的实例;hasattr(obj, attr)
:判断对象是否具有指定属性/方法;getattr(obj, attr[, default])
获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值(前提是设置了 default),否则会抛出 AttributeError 异常;setattr(obj, attr, value)
:设定该属性/方法的值,类似于 obj.attr=value;dir(obj)
:可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表:
其实我们也可以把方法看成是类的属性的,那么方法的访问控制也是跟属性是一样的,也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。
示例如下,具体规则也是跟属性一样的,
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class User(object):
def upgrade(self):
pass
def _buy_equipment(self):
pass
def __pk(self):
pass