因为类也是对象，所以我们可以在程序运行的时候创建类。
Python 是动态语言。
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
在之前，我们先了了解下 type() 函数。
首先我们新建一个 hello.py 的模块，然后定义一个 Hello 的 class ，
class Hello(object):
def hello(self, name='Py'):
print('Hello,', name)然后在另一个模块中引用 hello 模块，并输出相应的信息。
其中 type() 函数的作用是可以查看一个类型和变量的类型。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
from com.twowater.hello import Hello
h = Hello()
h.hello()
print(type(Hello))
print(type(h))输出的结果是怎样的呢？
Hello, Py
<class 'type'>
<class 'com.twowater.hello.Hello'>
上面也提到过，type() 函数可以查看一个类型或变量的类型，Hello 是一个 class ，它的类型就是 type ，而 h 是一个实例，它的类型就是 com.twowater.hello.Hello。
前面的 com.twowater 是我的包名，hello 模块在该包名下。
在这里还要细想一下，上面的例子中，我们使用 type() 函数查看一个类型或者变量的类型。
其中查看了一个 Hello class 的类型，打印的结果是： <class 'type'> 。
其实 type() 函数不仅可以返回一个对象的类型，也可以创建出新的类型。
class 的定义是运行时动态创建的，而创建 class 的方法就是使用 type() 函数。
比如我们可以通过 type() 函数创建出上面例子中的 Hello 类，具体看下面的代码：
# -*- coding: UTF-8 -*-
def printHello(self, name='Py'):
# 定义一个打印 Hello 的函数
print('Hello,', name)
# 创建一个 Hello 类
Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=printHello))
# 实例化 Hello 类
h = Hello()
# 调用 Hello 类的方法
h.hello()
# 查看 Hello class 的类型
print(type(Hello))
# 查看实例 h 的类型
print(type(h))输出的结果如下：
Hello, Py
<class 'type'>
<class '__main__.Hello'>
在这里，需先了解下通过 type() 函数创建 class 对象的参数说明：
1、class 的名称，比如例子中的起名为 Hello
2、继承的父类集合，注意 Python 支持多重继承，如果只有一个父类，tuple 要使用单元素写法；例子中继承 object 类，因为是单元素的 tuple ，所以写成 (object,)
3、class 的方法名称与函数绑定；例子中将函数 printHello 绑定在方法名 hello 中
具体的模式如下：
type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)好了，了解完具体的参数使用之外，我们看看输出的结果，可以看到，通过 type() 函数创建的类和直接写 class 是完全一样的。
这是因为Python 解释器遇到 class 定义时，仅仅是扫描一下 class 定义的语法，然后调用 type() 函数创建出 class 的。
不过一般的情况下，我们都是使用 class ***... 的方法来定义类的，不过 type() 函数也可以让我们创建出类来。
也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同，要在静态语言运行期创建类，必须构造源代码字符串再调用编译器，或者借助一些工具生成字节码实现，本质上都是动态编译，会非常复杂。
可以看到，在 Python 中，类也是对象，你可以动态的创建类。
其实这也就是当你使用关键字 class 时 Python 在幕后做的事情，而这就是通过元类来实现的。