README.md

Coronavirus notebooks

Pour commencer

Prérequis

Pour travailler sur ce projet il faut installer:

• python 3
• conda
• jupyter notebook

Se positionner à la racine du projet :

• créer et activer un environnement conda :

$ conda create --name my_env python=3
$ conda activate my_env

• ajouter un nouveau kernel:

$ python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

• installer les paquets suivants :

$ pip install pandas
$ pip install xlrd
$ pip install SQLAlchemy
$ pip install psycopg2
$ pip install Shapely
$ pip install geopandas

Ces notebooks permettent de télécharger et exploiter les jeux de données suivants:

CoronaVirus (Covid19) - Evolution par pays et dans le monde (maj quotidienne)

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/coronavirus-covid19-evolution-par-pays-et-dans-le-monde-maj-quotidienne/

Données nationales concernant l'épidémie de COVID19

• https://github.com/opencovid19-fr/data

Données relatives à l'épidémie du covid-19

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-a-lepidemie-du-covid-19/

Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-hospitalieres-relatives-a-lepidemie-de-covid-19/#_

Données relatives aux tests de dépistage de COVID-19 réalisés en laboratoire de ville

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-tests-de-depistage-de-covid-19-realises-en-laboratoire-de-ville

Lieux ouverts ou fermés pendant le confinement Covid-19

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/lieux-ouverts-ou-fermes-pendant-le-confinement-covid-19/

Lignes de commande pour exécuter les notebooks

avec l'interface jupyter notebook

$ jupyter notebook

avec runpy

$ runipy coronavirus.ipynb

$ runipy caresteouvert.ipynb