CS 리팩토링 계획

**동시 사용자 수 100명, 실패하는 요청이 없는 경우, 쿼리 응답 시간 : 24초 → 1초

DB 서버 도커로 감싸고, K8S 도입해서 동적으로 관리하기 (DB 서버, 커넥션 관리를 개선하기)
- k8s로 db서버 오토스케일링(승훈)
- 로드 밸런싱은 어떻게 할지? → 자체 알고리즘 구현
  - db 스키마 수(세션 수)로 관리
  - 자체 활성화 유저 수(마지막 쿼리 실행 기준 ~분) 기준으로 관리
  - 현재 connection 수로 관리
- 쿠버네티스를 어떻게 활용할 것인가? 하나의 서버에서 쿠버네티스를 활용할 지, NKS 를 활용할 지
  - https://www.ncloud.com/product/containers/nks
- 서버 분리하기(API, LB, db-conncector)
  - API 서버 : 사용자의 접속, 사용자의 쉘 정보 MySQL에 저장
  - LoadBalancer 서버 : 처음으로 접속하는 경우 어떤 컨테이너로 접속할지 결정
  - DB-Connector 서버 : 컨테이너 내부에서 DB 서버의 응답 값을 제공
- api 서버에서 ip를 어떻게 인지할지?
  - k8s에서 다이렉트로 알림
  - db-connector서버에서 생성과 삭제시 api서버에 알림
- CD는 어떻게 할지?
  - 서버각각 배포 변경 사항에 따라
  - 한번에 배포하기

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