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208. 实现 Trie (前缀树)

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问题描述

208. 实现 Trie (前缀树) - Trie [https://baike.baidu.com/item/字典树/9825209?fr=aladdin]（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

 

示例：

输入 ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"] [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]

解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 True trie.search("app"); // 返回 False trie.startsWith("app"); // 返回 True trie.insert("app"); trie.search("app"); // 返回 True

 

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

题解

class TrieNode {
    children: Map<string, TrieNode>;
    isEndOfWord: boolean;
    constructor() {
        this.children = new Map()
        this.isEndOfWord = false
    }
}

class Trie {
    root: TrieNode
    constructor() {
        this.root = new TrieNode()
    }

    insert(word: string): void {
        let currentNode = this.root 
        for(let i=0;i<word.length;i++) {
            const char = word[i]
            let node = currentNode.children.get(char)
            if(!node) {
                node = new TrieNode()
                currentNode.children.set(char, node)
            }
            currentNode = node 
        } 
        currentNode.isEndOfWord = true;  
    }


    search(word: string): boolean {
        let currentNode = this.root 
        for(let i=0;i<word.length;i++) {
            const char = word[i]
            const node = currentNode.children.get(char)
            if(!node){
                return false 
            }
            currentNode = node
        }
        return currentNode.isEndOfWord
    }

    startsWith(prefix: string): boolean {
        let currentNode = this.root 
        for(let i=0;i<prefix.length;i++) {
            const char = prefix[i]
            const node = currentNode.children.get(char)
            if(!node){
                return false 
            }
            currentNode = node
        }
        return true
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */