Project Meeting 2021/08/04 #19
moelang
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推理平台,可以用TVM(支持GPU/TensorRT后端),有rust binding |
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第二阶段工作交流
实现基础框架:在zenoh-flow中按照如下数据流图建立自动驾驶规划规控流程
流程解释
zenoh-flow
作为operator
的动态库,它们又各自依赖支撑具体功能的多个动态库map_file
地图文件作为外部远程资源加载goal_pose
在CloudViewer
由用户手动输入lanelet2_global_planner
根据地图文件和目的地位姿、车辆当前位姿一次性计算出全局路径global_path
behaviour_planner
根据当前场景选择调用lane_planner
或parking_planner
,根据当前地图语义以及红绿灯信息规划出trajectory
object_collision_estimator
结合其他目标信息对轨迹做限速处理,并生成最终轨迹pure_pursuit
控制单元根据车身位姿和轨迹计算出车辆控制数据command
simple_planning_simulator
执行控制数据并更新车辆位姿current_pose
工作安排
Autoware.Auto
的当前功能,所作调整修改较多,届时会形成一个新的独立分支。基础框架之上拓展探索:引入在GPU侧运行的AI感知算法
可能的工作项(待评估)
zenoh-flow
LGSVL
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