cv_fr.yaml

name: "Auguste Baum"
label: "Diplômé de Master de l'EPFL: ML, InfoSec, Développement logiciel"
image: "assets/noir2-lowqual.jpg"
email: "auguste.baum@pm.me"
phone: "+33 6 42 89 41 43"
url: "augustebaum.github.io"
github: "augustebaum"
linkedin: "auguste-baum"
work:
  - date: Déc.~2023---Aujourd'hui
    role: |
      Développeur full-stack 
    place: |
      #link("https://resilio-solutions.com/")[Resilio], Paris (télétravail)
    description: |
      - Investigation sur la performance dans l'infrastructure de Resilio, division par 2 du temps de réponse.
      - Améliorations de l'infrastructure de test de Resilio, réduction du temps de tests backend par un facteur de 15.
  - date: Juil.~2023---Nov.~2023
    role: |
      Participation au #link("https://discourse.nixos.org/t/summer-of-nix-2023/27067")[Summer of Nix 2023]
    place: |
      #link("https://opencollective.com/nixos")[NixOS Foundation], Paris (télétravail)
    description: |
      - Développement de paquets #link("https://nixos.org/")[Nix] pour des logiciels open-source, dont #link("https://github.com/ngi-nix/ngipkgs/issues/2")[Pretalx] et #link("https://github.com/ngi-nix/ngipkgs/issues/6")[Rosenpass].
      - Découverte du #link("https://www.remotemobprogramming.org/")[mob programming], une technique d'organisation efficace favorisant le partage de connaissances.
  - date: Sept.~2022---Mars~2023
    role: Stagiaire en recherche en IA
    place: |
      #link("https://research.swisscom.ai/")[Swisscom Digital Lab], Lausanne
    description: |
      - Réalisation d'un projet de recherche sur l'explicabilité de l'intelligence artificielle pour données tabulaires.
      - Développement d'un pipeline de recherche reproductible basé sur #link("https://pytask-dev.readthedocs.io/")[`pytask`].
  - date: 2021---2022
    role: Co-fondateur & CTO
    place: |
      #link("https://resilio-solutions.com/")[Resilio], Lausanne
    description: |
      Développement du backend de #link("https://resilio-solutions.com/services/tech/")[Resilio Tech], un outil d'ACV pour le conseil en sobriété numérique, en Django.
  - date: 2020---2021
    role: |
      Consultant en #link("https://theshiftproject.org/en/article/lean-ict-our-new-report/")[sobriété numérique]
    place: Zero Emission Group, EPFL, Lausanne
    description: |
      - Développement d'une solution de génération de PowerPoint en Python, accélérant le processus de restitution par un facteur de 30%.
      - Co-rédaction de rapports sur l'impact environnemental du numérique pour des entreprises multinationales.
education:
  - date: 2020---2023
    role: Master Data Science
    place: EPFL, Lausanne
    description: |
      Machine learning, sécurité de l'information et techniques Big Data. Projet de Master sur l'interprétabilité des IAs.
  - date: 2017---2020
    role: Bachelor Mathématiques, statistiques et chimie physique
    place: UCL, Londres
    description: |
      Obtenu avec félicitations. Projet de Bachelor sur l'application du machine learning à la prédiction de propriétés chimiques.
  - date: 2016---2017
    role: |
      Classe préparatoire
    place: Lycée Saint-Louis, Paris
    description: |
      Admis en PC#super[\*].
projects:
  - date: 2022---2023
    role: |
      Projet de Master: "Path regularization for continuous counterfactual explanations"
    place: Swisscom & EPFL, Lausanne
    description: |
      Développement d'une technique de régularisation pour améliorer la qualité des explications des prédictions d'un réseau de neurones. Supervisé par #link("https://www.epfl.ch/labs/lts4/people/people-current/frossard/")[Prof.~Pascal Frossard] et #link("https://www.researchgate.net/profile/Daniel-Dobos-2")[Dr~Daniel Dobos].
  - date: "2022"
    role: |
      Projet de semestre: "D-voting"
    place: Laboratoire DEDIS, EPFL, Lausanne
    description: |
      Contributions à #link("https://github.com/dedis/d-voting")[d-voting], un système de vote électronique basé sur une blockchain.
  - date: "2021"
    role: |
      Projet de machine learning: #link("https://github.com/CS-433/cs-433-project-2-vortexnco")["Automatic detection of available area for rooftop solar panel installations"]
    place: EPFL, Lausanne
    description: |
      Entraînement d'un réseau de neurones pour la détection d'espace disponible sur les toits à partir d'images satellite.
  - date: "2020"
    role: |
      Projet de Bachelor: "Machine Learning methods for Property Prediction"
    place: UCL, Londres
    description: |
      Revue de la littérature sur la prédiction de propriétés chimiques par machine learning.
skills:
  - name: Programmation fonctionelle
    level: Know the basics
    keywords: ["Haskell", "Scala"]
  - name: Programmation orientée objet
    keywords: ["Python", "Java"]
  - name: ML / Data
    keywords: ["PyTorch"]
  - name: Big data
    keywords: ["Spark"]
  - name: Développement logiciel
    keywords: ["Nix", "Docker", "Git", "Vim", "Rust", "Go"]
  - name: Programmation scientifique
    keywords: ["Matlab", "Mathematica", "Sage"]
  - name: Développement web 
    keywords: ["HTML", "CSS", "Django", "React"]
  # - name: Miscellaneous
  #   keywords: ["Vim", "Rust", "Go"]
languages:
  - language: Anglais
    fluency: langue maternelle
  - language: Français
    fluency: langue maternelle
  - language: Espagnol
    fluency: B2
  - language: Japonais
    fluency: basique