抓重点考的是某个字段中,出现重复值的求和。GROUP BY
是很好的解决办法。还有一个条件是涨幅超过15次,HAVING COUNT(x) 判断条件
是很好的解决办法。
SELECT emp_no, COUNT(from_date) AS t FROM salaries GROUP BY emp_no HAVING t > 15;
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ciphersaw
此题应注意以下四点:
1、用COUNT()函数和GROUP BY语句可以统计同一emp_no值的记录条数
2、根据题意,输出的涨幅次数为t,故用AS语句将COUNT(emp_no)的值转换为t
3、由于COUNT()函数不可用于WHERE语句中,故使用HAVING语句来限定t>15的条件
4、最后存在一个理解误区,涨幅超过15次,salaries中相应的记录数应该超过16(从第2条记录开始算作第1次涨幅),不过题目为了简单起见,将第1条记录当作第1次涨幅,所以令t>15即可
/** 注意: 严格来说,下一条salary高于本条才算涨幅,但本题只要出现了一条记录就算一次涨幅,salary相同可以理解为涨幅为0,salary变少理解为涨幅为负 **/
SELECT emp_no, COUNT(emp_no) AS t FROM salaries
GROUP BY emp_no HAVING t > 15
Manu8
SELECT emp_no,count(emp_no) as t from salaries group by emp_no having t>15;
我觉得这道题有这样几个地方需要注意下,首先如何统计薪水涨幅超过15次的员工,就是用的count(emp_no)这个方法直接计算的,注意用count这个统计出现次数的方法。 还有就是group by与order by有什么区别,order by就是排序。而group by就是分组,举个例子好说点,group by 单位名称 这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。 这样可以更好的分下类,更好看一些。 还有就是为什么没有用where而是用的having,记住下面的两句话就好了。
WHERE语句在GROUP BY语句之前;SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUP BY语句之后;SQL会在分组之后计算HAVING语句。
Tyorofurin
1.下一条salary高于本条才算涨幅,大部分答案都是只要出现了一条记录就算一次涨幅
2.个人比较严格的话,salary高于前一条才算涨幅,对于每条记录查询它上一条记录判断生成临时表,在做统计就好了。
SELECT tmp.emp_no,
Count(c) AS t
FROM (SELECT emp_no,
IFNULL(s1.salary > (SELECT s2.salary
FROM salaries AS s2
WHERE s1.from_date > s2.from_date
and s1.emp_no = s2.emp_no
ORDER BY s2.from_date DESC
LIMIT 1),1) AS c,
s1.from_date
FROM salaries AS s1) tmp
GROUP BY tmp.emp_no
HAVING Count(*) > 15;