From 12c34b9cf8a3be171f545894de976b8f7ef5974c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alexander Sysoyev Date: Mon, 21 Aug 2023 10:31:39 +0300 Subject: [PATCH] translate introduction.rst into English --- docs/source/introduction.rst | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/docs/source/introduction.rst b/docs/source/introduction.rst index f3e128e9..ec7e4ed6 100644 --- a/docs/source/introduction.rst +++ b/docs/source/introduction.rst @@ -1,10 +1,10 @@ -Введение -======== +Introduction +============ -Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации iOpt предназначен для выбора оптимальных (в заданной метрике) значений параметров сложных объектов и процессов, например, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, а также – методов эвристической оптимизации. +iOpt is an open source intelligent optimization framework. It is designed to select the optimal (in a given metric) parameter values for complex objects and processes, for example, artificial intelligence and machine learning methods, as well as heuristic optimization methods. -Фреймворк позволяет проводить точную настройку параметров моделей и методов, используемых в прикладных исследованиях в различных научных областях. +The framework allows one to tune the parameters of models and methods used in applied research in various scientific fields. -Фреймворк iOpt разработан на языке программирования Python. Для его использования необходим установленный интерпретатор языка Pyhon версии не ниже 3.8. +The iOpt framework is developed in Python. To use it, you need to have Python 3.8 or later installed. -Фреймворк доступен в исходных кодах по адресу https://github.com/UNN-ITMM-Software/iOpt. +The iOpt source code is available at https://github.com/aimclub/iOpt.