diff --git a/PROFESORES/MIA/RN3_RNN/README.md b/PROFESORES/MIA/RN3_RNN/README.md index 98e3b5c5..71fab7df 100644 --- a/PROFESORES/MIA/RN3_RNN/README.md +++ b/PROFESORES/MIA/RN3_RNN/README.md @@ -1,15 +1,16 @@ -# Trabajo de Series Temporales (Recurrent Neural Networks) - -## Clasificación de deportes a partir de vídeos - -Se propone realizar un clasificador que discrimine entre vídeos de 5 deportes/actividades distintos/as: -- Dataset:UCF50 – [Action Recognition Dataset](https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF50.php) -- Aproximación a emplear: **CNN + LSTM** -- Función para **extraer ciertos *frames*** del vídeo necesaria (sampling) -- Implementar una **función de inferencia** a la que pasándole el path de un vídeo devuelva el **tipo de deporte** -- **Test externo** con un pequeño subset con vídeos de YouTube. Emplear **figuras de mérito** típicas de tareas de clasificación -- Entregar en **archivo ".ipynb"** con celdas ya ejecutadas - -Mucho ánimo ;) - -Adrián Colomer +# Trabajo de Series Temporales (Recurrent Neural Networks) + +## Clasificación de deportes a partir de vídeos + +Se propone realizar un clasificador que discrimine entre vídeos de 5 deportes/actividades distintos/as: +- Dataset:UCF50 – [Action Recognition Dataset](https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF50.php) +- Aproximación a emplear: **CNN + LSTM** +- Función para **extraer ciertos *frames*** del vídeo necesaria (sampling) +- Implementar una **función de inferencia** a la que pasándole el path de un vídeo devuelva el **tipo de deporte** +- **Test externo** con un pequeño subset con vídeos de YouTube. Emplear **figuras de mérito** típicas de tareas de clasificación +- Entregar en **archivo ".ipynb"** con celdas ya ejecutadas + +Mucho ánimo ;) + +Adrián Colomer +