这是一个交互式的问题。
一个未知的网格里有一个机器人，你需要让机器人从起点走到终点。这个网格的大小是 m x n，网格中的每个位置只会是可通行和不可通行两种状态。题目保证机器人的起点和终点不同，且都是可通行的。
你需要找到起点到终点的最短路径，然而你不知道网格的大小、起点和终点。你只能向 GridMaster 对象查询。
GridMaster有这些方法：
boolean canMove(char direction)当机器人能向对应方向移动时，返回true，否则返回false。void move(char direction)把机器人向这个方向移动。如果移动方向上是不可通行的或是网格的边界，则这次移动会被忽略，机器人会待在原地。boolean isTarget()如果机器人当前位于终点，返回true，否则返回false。
注意上述方法中的direction应该是 {'U','D','L','R'} 中的一个，分别代表上下左右四个方向。
返回机器人的初始位置到终点的最短距离。如果在起点和终点间没有路径联通，返回 -1。
自定义测试用例
测试用例是一个 m x n 的二维矩阵 grid，其中：
grid[i][j] == -1表明机器人一开始位于位置(i, j)（即起点）。grid[i][j] == 0表明位置(i, j)不可通行。grid[i][j] == 1表明位置(i, j)可以通行.grid[i][j] == 2表明位置(i, j)是终点.
grid 里恰有一个-1 和一个 2。记住在你的代码中，你对这些信息将一无所知。
示例1：
输入: grid = [[1,2],[-1,0]]
输出: 2
解释: 一种可能的交互过程如下：
The robot is initially standing on cell (1, 0), denoted by the -1.
- master.canMove('U') 返回 true.
- master.canMove('D') 返回false.
- master.canMove('L') 返回 false.
- master.canMove('R') 返回 false.
- master.move('U') 把机器人移动到 (0, 0).
- master.isTarget() 返回 false.
- master.canMove('U') 返回 false.
- master.canMove('D') 返回 true.
- master.canMove('L') 返回 false.
- master.canMove('R') 返回 true.
- master.move('R') 把机器人移动到 (0, 1).
- master.isTarget() 返回 true.
我们现在知道终点是点 (0, 1)，而且最短的路径是2.
示例2:
输入: grid = [[0,0,-1],[1,1,1],[2,0,0]] 输出: 4 解释: 机器人和终点的最短路径长是4.
示例3:
输入: grid = [[-1,0],[0,2]] 输出: -1 解释: 机器人和终点间没有可通行的路径.
提示：
1 <= n, m <= 500m == grid.lengthn == grid[i].lengthgrid[i][j]只可能是-1,0,1或2grid中 有且只有一个-1grid中 有且只有一个2