有 n
个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights
,其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei]
,表示该航班都从城市 fromi
开始,以价格 pricei
抵达 toi
。
现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src
和目的地 dst
,你的任务是找到出一条最多经过 k
站中转的路线,使得从 src
到 dst
的 价格最便宜 ,并返回该价格。 如果不存在这样的路线,则输出 -1
。
示例 1:
输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200,如图中红色所示。
示例 2:
输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 0 输出: 500 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500,如图中蓝色所示。
提示:
1 <= n <= 100
0 <= flights.length <= (n * (n - 1) / 2)
flights[i].length == 3
0 <= fromi, toi < n
fromi != toi
1 <= pricei <= 104
- 航班没有重复,且不存在自环
0 <= src, dst, k < n
src != dst
DFS + 记忆化搜索。
from functools import lru_cache
class Solution:
def findCheapestPrice(self, n: int, flights: List[List[int]], src: int, dst: int, k: int) -> int:
@lru_cache(None)
def dfs(u, k):
if u == dst:
return 0
if k <= 0:
return float('inf')
k -= 1
ans = float('inf')
for v, p in g[u]:
ans = min(ans, dfs(v, k) + p)
return ans
g = defaultdict(list)
for u, v, p in flights:
g[u].append((v, p))
ans = dfs(src, k + 1)
return -1 if ans >= float('inf') else ans
class Solution {
private int[][] memo;
private int[][] g;
private int dst;
private static final int INF = (int) 1e6;
public int findCheapestPrice(int n, int[][] flights, int src, int dst, int k) {
n += 10;
memo = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
Arrays.fill(memo[i], -1);
}
g = new int[n][n];
for (int[] e : flights) {
g[e[0]][e[1]] = e[2];
}
this.dst = dst;
int ans = dfs(src, k + 1);
return ans >= INF ? -1 : ans;
}
private int dfs(int u, int k) {
if (memo[u][k] != -1) {
return memo[u][k];
}
if (u == dst) {
return 0;
}
if (k <= 0) {
return INF;
}
int ans = INF;
for (int v = 0; v < g[u].length; ++v) {
if (g[u][v] > 0) {
ans = Math.min(ans, dfs(v, k - 1) + g[u][v]);
}
}
memo[u][k] = ans;
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> memo;
vector<vector<int>> g;
int dst;
int inf = 1e6;
int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int k) {
n += 10;
memo.resize(n, vector<int>(n, -1));
g.resize(n, vector<int>(n));
for (auto& e : flights) g[e[0]][e[1]] = e[2];
this->dst = dst;
int ans = dfs(src, k + 1);
return ans >= inf ? -1 : ans;
}
int dfs(int u, int k) {
if (memo[u][k] != -1) return memo[u][k];
if (u == dst) return 0;
if (k <= 0) return inf;
int ans = inf;
for (int v = 0; v < g[u].size(); ++v)
if (g[u][v] > 0)
ans = min(ans, dfs(v, k - 1) + g[u][v]);
memo[u][k] = ans;
return memo[u][k];
}
};
func findCheapestPrice(n int, flights [][]int, src int, dst int, k int) int {
n += 10
memo := make([][]int, n)
g := make([][]int, n)
for i := range memo {
memo[i] = make([]int, n)
g[i] = make([]int, n)
for j := range memo[i] {
memo[i][j] = -1
}
}
for _, e := range flights {
g[e[0]][e[1]] = e[2]
}
inf := int(1e6)
var dfs func(u, k int) int
dfs = func(u, k int) int {
if memo[u][k] != -1 {
return memo[u][k]
}
if u == dst {
return 0
}
if k <= 0 {
return inf
}
ans := inf
for v, p := range g[u] {
if p > 0 {
ans = min(ans, dfs(v, k-1)+p)
}
}
memo[u][k] = ans
return ans
}
ans := dfs(src, k+1)
if ans >= inf {
return -1
}
return ans
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}