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ascode · ascode · commit b70011c48348 · 2024-11-25T19:47:12.000+08:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -30,6 +30,7 @@
 * [Makefile编写规则](./docs/makefile/makefile.md)
 * [Prometheus应用监控](./docs/prometheus/prometheus.md)
 * [搜索技巧](./docs/tools/search-skill.md)
+* [Supervisor](./docs/tools/supervisord.md)
 
 ## Markdown
 
@@ -166,6 +167,7 @@
 * [文本-语音转换技术问答](./docs/ai/text-speech-conversion.md)
 * [虚拟数字人](./docs/ai/digital-human.md)
 * [ai-awesome](./docs/ai/ai-awesome.md)
+* [cuda入门](./docs/cuda/cuda-start.md)
 
 ## 炼丹
 
diff --git a/docs/ai/ai-awesome.md b/docs/ai/ai-awesome.md
@@ -1,9 +1,34 @@
 # AI Awesome
 
+## AI系统
+
+| 名称 | 介绍 | 是否需要联网 |
+| --- | --- | --- |
+| 联想小天 | 联想小天是一款基于AI的智能语音助手，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 天天向上 | 天天向上是一款基于AI的智能学习应用，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 知音云 | 知音云是一款基于AI的智能语音助手，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 腾讯AI开放平台 | 腾讯AI开放平台是一款基于AI的开放平台，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 百度AI开放平台 | 百度AI开放平台是一款基于AI的开放平台，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 阿里云机器学习 | 阿里云机器学习是一款基于AI的开放平台，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 腾讯机器人 | 腾讯机器人是一款基于AI的智能对话机器人，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 图灵机器人 | 图灵机器人是一款基于AI的智能对话机器人，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+| 微软小冰 | 微软小冰是一款基于AI的智能语音助手，可实现语音交互、语音控制、语音识别、语音合成等功能。 | 需要 |
+
 ## 图片识别
 
 1. [GOT-OCR2.0](https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0)
 
 | 项目名称 | 项目地址 | 介绍 | 论文 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| GOT-OCR2.0 | https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 | Official code implementation of General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model | https://arxiv.org/abs/2409.01704 |
+| GOT-OCR2.0 | https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 | Official code implementation of General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model | https://arxiv.org/abs/2409.01704 |
+
+
+## 大模型
+
+| 模型名称 | 规格 | 特点和用途 |
+| --- | --- | --- |
+| BERT | 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters | 1) 预训练任务：Masked Language Modeling (MLM) 2) 文本分类任务：Text Classification 3) 序列标注任务：Named Entity Recognition (NER) 4) 文本匹配任务：Question Answering (QA) |
+| RoBERTa | 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 1.5B parameters | 1) 预训练任务：Masked Language Modeling (MLM) 2) 文本分类任务：Text Classification 3) 序列标注任务：Named Entity Recognition (NER) 4) 文本匹配任务：Question Answering (QA) |
+| GPT-2 | 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 1.5B parameters | 1) 预训练任务：Language Modeling (LM) 2) 文本生成任务：Text Generation 3) 文本分类任务：Text Classification 4) 序列标注任务：Named Entity Recognition (NER) 5) 文本匹配任务：Question Answering (QA) |
+| T5 | 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 1.5B parameters | 1) 预训练任务：Language Modeling (LM) 2) 文本生成任务：Text Generation 3) 文本分类任务：Text Classification 4) 序列标注任务：Named Entity Recognition (NER) 5) 文本匹配任务：Question Answering (QA) |
+| GPT-3 | 12-layer, 1024-hidden, 16-heads, 175B parameters | 1) 预训练任务：Language Modeling (LM) 2) 文本生成任务：Text Generation 3) 文本分类任务：Text Classification 4) 序列标注任务：Named Entity Recognition (NER) 5) 文本匹配任务：Question Answering (QA) |
diff --git a/docs/cuda/cuda-start.md b/docs/cuda/cuda-start.md
@@ -0,0 +1,103 @@
+# CUDA 入门
+
+## config cuda
+export LD_LABRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64
+export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.6/bin
+export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.6
+export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
+
+
+## 核函数（Kernel function）
+
+外观： 
+
+1. 核函数在GPU上进行并行执行。
+2. 核函数外观要注意两点：
+   - 必须用限定词__global__修饰符。
+   - 核函数返回值必须是void。
+
+特点：
+
+1. 核函数只能访问GPU内存
+2. 核函数不能使用变长参数
+3. 核函数不能使用静态变量
+4. 核函数不能使用函数指针
+5. 核函数具有异步性
+
+
+2. 核函数的输入参数是全局内存中的数据，输出参数是全局内存中的数据。
+3. 核函数的执行时间由GPU硬件决定，通常是微秒级。
+4. 核函数的编程语言是CUDA C。
+5. 核函数的执行效率高于CPU上的函数，因为GPU的并行性可以提高计算效率。
+6. 核函数的编程难度较低，只需要熟悉CUDA C语言即可。
+
+## CUDA编程模型
+
+1. CUDA编程模型是一种并行编程模型，它将程序分解为多个核函数，每个核函数运行在一个线程块上。
+2. 线程块是一组线程，它们共享同一块全局内存。
+3. 线程块的大小由硬件决定，通常是128、256、512、1024或2048个线程。
+4. 线程块的数量由硬件决定，通常是由GPU的核心数决定的。
+5. 线程块之间可以并行执行，因此可以提高计算效率。
+6. CUDA编程模型的编程难度较高，需要熟悉CUDA C语言、CUDA运行时库、CUDA编程模型、GPU硬件架构等知识。
+
+## CUDA编程模型的基本步骤
+
+1. 编写核函数，在CUDA C语言中定义。
+2. 编译核函数，将核函数编译成可执行文件。
+3. 加载核函数，将可执行文件加载到GPU上。
+4. 创建线程块，在GPU上创建线程块。
+5. 启动线程块，启动线程块中的线程。
+6. 等待线程块完成，等待线程块中的线程完成计算。
+7. 释放资源，释放线程块、全局内存等资源。
+
+## CUDA编程模型的基本代码示例
+
+```
+#include <stdio.h>
+#include <cuda_runtime.h>
+
+__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
+    int i = threadIdx.x;
+    c[i] = a[i] + b[i];
+}
+
+int main() {
+    int a[10], b[10], c[10];
+    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;
+    size_t size = sizeof(int) * 10;
+
+    // 申请设备内存
+    cudaMalloc((void**)&dev_a, size);
+    cudaMalloc((void**)&dev_b, size);
+    cudaMalloc((void**)&dev_c, size);
+
+    // 向设备内存中拷贝数据
+    cudaMemcpy(dev_a, a, size, cudaMemcpyHostToDevice);
+    cudaMemcpy(dev_b, b, size, cudaMemcpyHostToDevice);
+
+    // 启动核函数
+    add<<<1, 10>>>(dev_a, dev_b, dev_c);
+
+    // 等待核函数完成
+    cudaDeviceSynchronize();
+
+    // 从设备内存中拷贝数据
+    cudaMemcpy(c, dev_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
+
+    // 释放设备内存
+    cudaFree(dev_a);
+    cudaFree(dev_b);
+    cudaFree(dev_c);
+
+    // 输出结果
+    for (int i = 0; i < 10; i++) {
+        printf("%d + %d = %d\n", a[i], b[i], c[i]);
+    }
+
+    return 0;
+}
+```
+
+
+参考：https://www.bilibili.com/video/BV1sM4y1x7of?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=665e35db8f931ad6292d3b95f67d4554&p=2
+
diff --git a/docs/git/dailygit.md b/docs/git/dailygit.md
@@ -23,4 +23,34 @@ git tag -d tag-name
 2. 删除远程tag
 ```
 git push origin :refs/tags/tag-name
+```
+
+# git maintenance start
+
+git maintenance start，用于自动启动 Git 仓库的后台维护任务。这个命令会在你的系统上安排定期的 Git 维护任务，这些任务包括：
+
+    清理：Git的垃圾收集器会清理那些不再需要的文件和对象，以减少仓库的大小；   
+    压缩：Git会重新打包你的对象。这个过程会将多个小文件合并成一个大文件，从而提高Git的性能；   
+    修复：如果Git仓库出现了问题，Git会检查和修复它。   
+
+如果你想要停止后台的维护任务，你可以运行 git maintenance stop 命令。这对于代码仓库很大的场景非常有用！试一试吧。
+
+如下待验证：
+
+```
+Git maintenance命令的基本用法
+git maintenance命令提供了一种灵活的方式来优化Git仓库。通过指定不同的子命令，可以运行一个或多个维护任务。如果指定了--task选项，则按指定的顺序运行这些任务；如果没有指定，则根据maintenance.<task>.enabled配置选项来确定要运行的任务。默认情况下，只有maintenance.gc.enabled配置为true的任务会被运行‌1。
+
+Git maintenance命令的子命令
+‌gc‌：运行垃圾收集器，清理未使用的对象和松散的对象。
+‌prune‌：删除远程跟踪分支和标签，这些分支和标签不再存在于远程仓库中。
+‌fsck‌：检查仓库的完整性和一致性。
+‌repack‌：重新打包仓库的对象，以减少磁盘空间占用并提高性能。
+‌filter-branch‌：重新写历史，例如删除敏感信息或重写提交历史。
+‌filter-repo‌：使用BFG Repo-Cleaner工具清理大型仓库。
+启用和维护Git maintenance的步骤
+‌启用维护任务‌：可以通过配置文件设置哪些维护任务在每次提交时自动运行。例如，将maintenance.gc.enabled设置为true，以便在每次提交时运行垃圾收集器。
+‌手动运行维护任务‌：使用git maintenance start命令并指定要运行的子命令，例如git maintenance start gc prune fsck。
+‌定期运行维护任务‌：可以通过cron作业或其他调度工具定期运行维护任务，以确保仓库保持最佳状态。
+通过合理使用和维护Git maintenance命令和子命令，可以显著提升Git仓库的性能和稳定性，减少因仓库过大而导致的性能问题。
 ```
diff --git a/docs/tools/supervisord.md b/docs/tools/supervisord.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# supervisord
+
+## 安装
+
+```
+pip install supervisor
+```
+
+## 生成配置
+
+```
+echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf
+```
+
+## 开启配置项
+
+```
+[include]
+files = supervisord.d/*.ini
+```
+
+## 创建配置文件夹
+
+```
+/etc/supervisord.d
+```
+
+## 配置
+
+例如创建一个frp服务的配置文件：
+
+```
+vi /etc/supervisord.d/frp.ini
+```
+
+配置：
+
+```
+[program:frps]
+command=/你的文件夹/frps -c /你的文件夹/frps.toml
+autostart=true
+autorestart=false
+stderr_logfile=/你的文件夹/logs/frp.log
+stdout_logfile=/你的文件夹/logs/frp.log
+#user=test
+```
+
+## 启动
+
+```
+supervisord -c /etc/supervisord.conf
+```
+
+## 配置成开机启动
+
+```
+cd /usr/lib/systemd/system/
+```
+
+新建系统服务配置文件：
+
+```
+vi supervisord.service
+```
+
+配置例如下面：
+
+```
+[Unit]
+Description=Supervisor daemon
+ 
+[Service]
+Type=forking
+ExecStart=/root/miniconda3/bin/supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf
+ExecStop=/root/miniconda3/bin/supervisorctl shutdown
+ExecReload=/root/miniconda3/bin/supervisorctl reload
+KillMode=process
+Restart=on-failure
+RestartSec=42s
+ 
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+```
+
+设置开机自启：
+
+```
+systemctl enable supervisord
+```
+
+验证是否开机自启动：
+
+```
+systemctl is-enabled supervisord
+```
