给你一个字符串数组 words
,每一个字符串长度都相同,令所有字符串的长度都为 n
。
每个字符串 words[i]
可以被转化为一个长度为 n - 1
的 差值整数数组 difference[i]
,其中对于 0 <= j <= n - 2
有 difference[i][j] = words[i][j+1] - words[i][j]
。注意两个字母的差值定义为它们在字母表中 位置 之差,也就是说 'a'
的位置是 0
,'b'
的位置是 1
,'z'
的位置是 25
。
- 比方说,字符串
"acb"
的差值整数数组是[2 - 0, 1 - 2] = [2, -1]
。
words
中所有字符串 除了一个字符串以外 ,其他字符串的差值整数数组都相同。你需要找到那个不同的字符串。
请你返回 words
中 差值整数数组 不同的字符串。
示例 1:
输入:words = ["adc","wzy","abc"] 输出:"abc" 解释: - "adc" 的差值整数数组是 [3 - 0, 2 - 3] = [3, -1] 。 - "wzy" 的差值整数数组是 [25 - 22, 24 - 25]= [3, -1] 。 - "abc" 的差值整数数组是 [1 - 0, 2 - 1] = [1, 1] 。 不同的数组是 [1, 1],所以返回对应的字符串,"abc"。
示例 2:
输入:words = ["aaa","bob","ccc","ddd"] 输出:"bob" 解释:除了 "bob" 的差值整数数组是 [13, -13] 以外,其他字符串的差值整数数组都是 [0, 0] 。
提示:
3 <= words.length <= 100
n == words[i].length
2 <= n <= 20
words[i]
只含有小写英文字母。
方法一:哈希表模拟
我们用哈希表 cnt
存放每个差值数组以及其对应的字符串列表,然后遍历每个字符串列表,找到其中长度为
时间复杂度 words
的长度和字符串的平均长度。
class Solution:
def oddString(self, words: List[str]) -> str:
cnt = defaultdict(list)
for w in words:
d = [str(ord(b) - ord(a)) for a, b in pairwise(w)]
cnt[','.join(d)].append(w)
return next(v[0] for v in cnt.values() if len(v) == 1)
class Solution {
public String oddString(String[] words) {
Map<String, List<String>> cnt = new HashMap<>();
for (var w : words) {
List<String> d = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < w.length() - 1; ++i) {
d.add(String.valueOf(w.charAt(i + 1) - w.charAt(i)));
}
cnt.computeIfAbsent(String.join(",", d), k -> new ArrayList<>()).add(w);
}
for (var v : cnt.values()) {
if (v.size() == 1) {
return v.get(0);
}
}
return "";
}
}
class Solution {
public:
string oddString(vector<string>& words) {
unordered_map<string, vector<string>> cnt;
for (auto& w : words) {
string d;
for (int i = 0; i < w.size() - 1; ++i) {
d += (char) (w[i + 1] - w[i]);
d += ',';
}
cnt[d].emplace_back(w);
}
for (auto& [_, v] : cnt) {
if (v.size() == 1) {
return v[0];
}
}
return "";
}
};
func oddString(words []string) string {
cnt := map[string][]string{}
for _, w := range words {
d := make([]byte, len(w)-1)
for i := 0; i < len(w)-1; i++ {
d[i] = w[i+1] - w[i]
}
t := string(d)
cnt[t] = append(cnt[t], w)
}
for _, v := range cnt {
if len(v) == 1 {
return v[0]
}
}
return ""
}
function oddString(words: string[]): string {
const n = words[0].length;
const map = new Map<string, [boolean, number]>();
words.forEach((word, i) => {
const diff: number[] = [];
for (let j = 1; j < n; j++) {
diff.push(word[j].charCodeAt(0) - word[j - 1].charCodeAt(0));
}
const k = diff.join();
map.set(k, [!map.has(k), i]);
});
for (const [isOnly, i] of map.values()) {
if (isOnly) {
return words[i];
}
}
return '';
}
use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn odd_string(words: Vec<String>) -> String {
let n = words[0].len();
let mut map: HashMap<String, (bool, usize)> = HashMap::new();
for (i, word) in words.iter().enumerate() {
let mut k = String::new();
for j in 1..n {
k.push_str(&(word.as_bytes()[j] - word.as_bytes()[j - 1]).to_string());
k.push(',');
}
let new_is_only = !map.contains_key(&k);
map.insert(k, (new_is_only, i));
}
for (is_only, i) in map.values() {
if *is_only {
return words[*i].clone();
}
}
String::new()
}
}