给你一个正整数数组 nums
。每一次操作中,你可以从 nums
中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。(注意,在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作)
请你返回将 nums
数组和 至少 减少一半的 最少 操作数。
示例 1:
输入:nums = [5,19,8,1] 输出:3 解释:初始 nums 的和为 5 + 19 + 8 + 1 = 33 。 以下是将数组和减少至少一半的一种方法: 选择数字 19 并减小为 9.5 。 选择数字 9.5 并减小为 4.75 。 选择数字 8 并减小为 4 。 最终数组为 [5, 4.75, 4, 1] ,和为 5 + 4.75 + 4 + 1 = 14.75 。 nums 的和减小了 33 - 14.75 = 18.25 ,减小的部分超过了初始数组和的一半,18.25 >= 33/2 = 16.5 。 我们需要 3 个操作实现题目要求,所以返回 3 。 可以证明,无法通过少于 3 个操作使数组和减少至少一半。
示例 2:
输入:nums = [3,8,20] 输出:3 解释:初始 nums 的和为 3 + 8 + 20 = 31 。 以下是将数组和减少至少一半的一种方法: 选择数字 20 并减小为 10 。 选择数字 10 并减小为 5 。 选择数字 3 并减小为 1.5 。 最终数组为 [1.5, 8, 5] ,和为 1.5 + 8 + 5 = 14.5 。 nums 的和减小了 31 - 14.5 = 16.5 ,减小的部分超过了初始数组和的一半, 16.5 >= 31/2 = 16.5 。 我们需要 3 个操作实现题目要求,所以返回 3 。 可以证明,无法通过少于 3 个操作使数组和减少至少一半。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 107
class Solution:
def halveArray(self, nums: List[int]) -> int:
s = sum(nums) / 2
h = []
for v in nums:
heappush(h, -v)
ans = 0
while s > 0:
t = -heappop(h) / 2
s -= t
heappush(h, -t)
ans += 1
return ans
class Solution {
public int halveArray(int[] nums) {
long s = 0;
PriorityQueue<Double> q = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
for (int v : nums) {
q.offer(v * 1.0);
s += v;
}
double d = s / 2.0;
int ans = 0;
while (d > 0) {
double t = q.poll();
d -= t / 2.0;
q.offer(t / 2.0);
++ans;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int halveArray(vector<int>& nums) {
priority_queue<double> q;
long long s = 0;
for (int& v : nums) {
s += v;
q.push(v);
}
double d = s / 2.0;
int ans = 0;
while (d > 0) {
double t = q.top() / 2;
q.pop();
d -= t;
q.push(t);
++ans;
}
return ans;
}
};
func halveArray(nums []int) (ans int) {
half := 0
for i := range nums {
nums[i] <<= 20
half += nums[i]
}
h := hp{nums}
heap.Init(&h)
for half >>= 1; half > 0; ans++ {
half -= h.IntSlice[0] >> 1
h.IntSlice[0] >>= 1
heap.Fix(&h, 0)
}
return
}
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (h hp) Less(i, j int) bool { return h.IntSlice[i] > h.IntSlice[j] }
func (hp) Push(interface{}) {}
func (hp) Pop() (_ interface{}) { return }