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English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 。如果数字 x 在数组中仅出现 一次 ,且没有 相邻 数字(即,x + 1x - 1)出现在数组中,则认为数字 x孤独数字

返回 nums 中的 所有 孤独数字。你可以按 任何顺序 返回答案。

 

示例 1:

输入:nums = [10,6,5,8]
输出:[10,8]
解释:
- 10 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 9 和 11 没有在 nums 中出现。
- 8 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 7 和 9 没有在 nums 中出现。
- 5 不是一个孤独数字,因为 6 出现在 nums 中,反之亦然。
因此,nums 中的孤独数字是 [10, 8] 。
注意,也可以返回 [8, 10] 。

示例 2:

输入:nums = [1,3,5,3]
输出:[1,5]
解释:
- 1 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 0 和 2 没有在 nums 中出现。
- 5 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 4 和 6 没有在 nums 中出现。
- 3 不是一个孤独数字,因为它出现两次。
因此,nums 中的孤独数字是 [1, 5] 。
注意,也可以返回 [5, 1] 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 0 <= nums[i] <= 106

解法

Python3

class Solution:
    def findLonely(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        counter = Counter(nums)
        ans = []
        for num, cnt in counter.items():
            if cnt == 1 and counter[num - 1] == 0 and counter[num + 1] == 0:
                ans.append(num)
        return ans

Java

class Solution {

    public List<Integer> findLonely(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counter = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            counter.put(num, counter.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        counter.forEach((k, v) -> {
            if (v == 1 && !counter.containsKey(k - 1) && !counter.containsKey(k + 1)) {
                ans.add(k);
            }
        });
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> findLonely(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> counter;
        for (int num : nums) ++counter[num];
        vector<int> ans;
        for (auto& e : counter) {
            int k = e.first, v = e.second;
            if (v == 1 && !counter.count(k - 1) && !counter.count(k + 1)) ans.push_back(k);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findLonely(nums []int) []int {
	counter := make(map[int]int)
	for _, num := range nums {
		counter[num]++
	}
	var ans []int
	for k, v := range counter {
		if v == 1 && counter[k-1] == 0 && counter[k+1] == 0 {
			ans = append(ans, k)
		}
	}
	return ans
}

TypeScript

function findLonely(nums: number[]): number[] {
    let hashMap: Map<number, number> = new Map();
    for (let num of nums) {
        hashMap.set(num, (hashMap.get(num) || 0) + 1);
    }
    let ans: Array<number> = [];
    for (let [num, count] of hashMap.entries()) {
        if (count == 1 && !hashMap.get(num - 1) && !hashMap.get(num + 1)) {
            ans.push(num);
        }
    }
    return ans;
}

...