迷宫由 n
个从 1
到 n
的房间组成,有些房间由走廊连接。给定一个二维整数数组 corridors
,其中 corridors[i] = [room1i, room2i]
表示有一条走廊连接 room1i
和room2i
,允许迷宫中的一个人从 room1i
到 room1i
,反之亦然。
迷宫的设计者想知道迷宫有多让人困惑。迷宫的 混乱分数 是 长度为 3 的不同的环的数量。
- 例如,
1 → 2 → 3 → 1
是长度为 3 的环, 但1 → 2 → 3 → 4
和1 → 2 → 3 → 2 → 1
不是。
如果在第一个环中访问的一个或多个房间 不在 第二个环中,则认为两个环是 不同 的。
返回迷宫的混乱分数。
示例 1:
输入: n = 5, corridors = [[1,2],[5,2],[4,1],[2,4],[3,1],[3,4]] 输出: 2 解释: 一个长度为 3 的环为 4→1→3→4,用红色表示。 注意,这是与 3→4→1→3 或 1→3→4→1 相同的环,因为房间是相同的。 另一个长度为 3 的环为 1→2→4→1,用蓝色表示。 因此,有两个长度为 3 的不同的环。
示例 2:
输入: n = 4, corridors = [[1,2],[3,4]] 输出: 0 解释: 没有长度为 3 的环。
提示:
2 <= n <= 1000
1 <= corridors.length <= 5 * 104
corridors[i].length == 2
1 <= room1i, room2i <= n
room1i != room2i
-
没有重复的走廊。
方法一:哈希表
长度为 3
的环,由三个顶点、三条边组成。我们假设三个顶点分别为 a
, b
, c
。
那么一定存在 c <=> a
,c <=> b
以及 a <=> b
,即环中的每个点都与其他两点直接相连。我们可以用哈希表来存放每个点的相邻点。
由于环的长度为 3
,每个相同的环会被重复统计 3
次,因此答案需除以 3
。
时间复杂度
class Solution:
def numberOfPaths(self, n: int, corridors: List[List[int]]) -> int:
g = defaultdict(set)
for a, b in corridors:
g[a].add(b)
g[b].add(a)
ans = 0
for i in range(1, n + 1):
for j, k in combinations(g[i], 2):
if j in g[k]:
ans += 1
return ans // 3
class Solution {
public int numberOfPaths(int n, int[][] corridors) {
Set<Integer>[] g = new Set[n + 1];
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
g[i] = new HashSet<>();
}
for (var c : corridors) {
int a = c[0], b = c[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
}
int ans = 0;
for (int c = 1; c <= n; ++c) {
var nxt = new ArrayList<>(g[c]);
int m = nxt.size();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = i + 1; j < m; ++j) {
int a = nxt.get(i), b = nxt.get(j);
if (g[b].contains(a)) {
++ans;
}
}
}
}
return ans / 3;
}
}
class Solution {
public:
int numberOfPaths(int n, vector<vector<int>>& corridors) {
vector<unordered_set<int>> g(n + 1);
for (auto& c : corridors) {
int a = c[0], b = c[1];
g[a].insert(b);
g[b].insert(a);
}
int ans = 0;
for (int c = 1; c <= n; ++c) {
vector<int> nxt;
nxt.assign(g[c].begin(), g[c].end());
int m = nxt.size();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = i + 1; j < m; ++j) {
int a = nxt[i], b = nxt[j];
ans += g[b].count(a);
}
}
}
return ans / 3;
}
};
func numberOfPaths(n int, corridors [][]int) int {
g := make([]map[int]bool, n+1)
for i := range g {
g[i] = make(map[int]bool)
}
for _, c := range corridors {
a, b := c[0], c[1]
g[a][b] = true
g[b][a] = true
}
ans := 0
for c := 1; c <= n; c++ {
nxt := []int{}
for v := range g[c] {
nxt = append(nxt, v)
}
m := len(nxt)
for i := 0; i < m; i++ {
for j := i + 1; j < m; j++ {
a, b := nxt[i], nxt[j]
if g[b][a] {
ans++
}
}
}
}
return ans / 3
}